Skip to main content
Mobile menu
Octopart Discover
Altium Develop
Altium Agile
リソース&サポート
Free Altium 365 Tools
Gerber Compare
Online PCB Viewer
リソース&サポート
ラーニングハブ
サポートセンター
マニュアル
Webセミナー
Altium Community
フォーラム
バグの報告
アイディア
大学・高専
学生ラボ
教育者センター
Altium Education カリキュラム
Altium Professional Training
Search Open
Search
Search Close
サインイン
Octopart
Main menu
ホーム
PCB設計
PCB設計コラボレーション
コンポーネント管理
設計データ管理
製造出力
ECAD/MCAD
HDI設計
高速設計
マルチボード設計
PCBレイアウト
PCB配線
PCBサプライチェーン
パワーインテグリティ
RF設計(高周波回路)
リジッドフレキシブル基板設計
回路設計
シグナルインテグリティ
シミュレーション/解析
ソフトウェア
Develop
Discover
Agile
Altium 365
Altium Designer
リソース
プログラム
Altium Academy
エンジニアリングニュース
ガイドブック
ニュースレター
ポッドキャスト
プロジェクト
トレーニングコース
Webセミナー
ホワイトペーパー
ホーム
Octopart
Octopart
Octopart is the world's most comprehensive platform for component part search.
Explore Octopart
Octopart Discover
Octopart Pulse
Octopart BOM Tool
Overview
ガイドブック
ウェビナー
ビデオ
Component Management and Libraries
Supply Chain and Component Sourcing
BOM Management
Tech Docs
All Content
Filter
見つかりました
Sort by
最新
人気順
タイトル(昇順)
タイトル(降順)
役割
電気技術者
技術マネージャー
ITマネージャー
機械エンジニア
PCB設計者
購買・調達マネージャー
ソフトウェア
開発
アジャイル
Altium Designer
Altium 365
BOM Portal
PLM統合
Octopart
Requirements Portal
コンテンツタイプ
ガイドブック
ウェビナー
ビデオ
ポッドキャスト
新しいデザイン。よりスマートな検索。
1 min
Products Hub
購買・調達マネージャー
電気技術者
PCB設計者
まったく新しいOctopartで、よりスムーズに部品を見つけましょう。
記事を読む
2025年のマイクロプロセッサのトップ6トレンド
1 min
Newsletters
システムエンジニア/アーキテクト
電気技術者
シミュレーションエンジニア
AIアクセラレーションからチップレットアーキテクチャ、省エネルギー、セキュリティ、そしてコンピューティング進化における持続可能性まで、トップのマイクロプロセッサトレンドを探求しましょう。
記事を読む
シリコンドライブ:マイクロプロセッサが自動車アーキテクチャをどのように革命しているか
1 min
Newsletters
システムエンジニア/アーキテクト
電気技術者
マイクロプロセッサがAI、ゾーンコンピューティング、電力管理、そして将来の車両のための安全な接続性で自動車アーキテクチャをどのように変革するかを発見してください。
記事を読む
プロトタイプの準備:最終部品の検証
1 min
Blog
電気技術者
購買・調達マネージャー
設計からプロトタイプへの移行は、あらゆる電子製品開発サイクルにおいて重要なマイルストーンを表します。この時点での慎重なコンポーネント検証は、スムーズなプロトタイプ構築とコストのかかるやり直しの間での違いを意味することがあります。設計が複雑になり、サプライチェーンが不安定になるにつれて、この最終検証フェーズは不可欠です。 チームが初期設計フェーズで慎重にコンポーネントを選択し、その後利用可能なデータに基づいてそれらの選択を洗練させたとしても、この最終的なプロトタイプ前検証は、最初の物理的プロトタイプの構築にリソースを投入する際に、成功に向けて準備が整っていることを保証します。 プロトタイプ前BOMレビュープロセス タイミングがすべて この最終検証を行う理想的なタイミングは、設計が機能的に検証された後、しかしコンポーネントの発注を確定する前です。これは通常、回路図のキャプチャ、PCBレイアウト、および設計ルールチェックが完了した後に当たります。この段階では、検討のために準備が整った完全な 部品表(BOM)を持っていますが、必要に応じてコンポーネントの代替を行うために、プロセスは十分に柔軟でなければなりません。 クロスファンクショナルコラボレーション:多くの目がコンポーネントの問題を浅くする コンポーネントの検証は孤立して行われるべきではありません。最も成功したプロトタイプ前のレビューは、複数のステークホルダーが関与します: 設計エンジニア: 電気性能要件を検証し、 最終的な設計変更 を確認するために 調達スペシャリスト: 可用性、リードタイム、価格に関する考慮事項を評価するために 製造エンジニア: 問題が発生する前に、潜在的な組み立ての課題を特定するために コンプライアンススペシャリスト: 規制要件が満たされていることを確認するために 構造化された検証チェックリスト プロトタイプ前の検証に対する体系的なアプローチは、重要な側面が見落とされないことを保証します:
記事を読む
基本的な部品選択を超えて:供給チェーンのデータを使用して選択を検証する
1 min
Blog
電気技術者
購買・調達マネージャー
リアルタイムのサプライチェーンデータでコンポーネント選択を検証します。統合ツールを使用して、再設計のリスクを減らし、入手可能性を確保し、コストを最適化します。
記事を読む
部品選定の基礎:耐久性のあるコンポーネント要件の作成
1 min
Blog
購買・調達マネージャー
電気技術者
電子設計チームは、不安定なサプライチェーンを乗り越えながら、より速く革新的な製品を提供するという増大する圧力に直面しています。成功するPCB開発の中心には、重要だがしばしば過小評価されがちなプロセスがあります:コンポーネント選択。コンポーネントの選択方法は、設計の機能性にだけ影響を与えるのではなく、製品がスケジュール通り、かつコストで構築できるかどうかを決定します。 PCB設計におけるコンポーネント選択の重要性 最近の業界研究によると、設計の最大80%が生産前に交換部品を必要としています。この事実は、開発サイクル中に入手不可能、廃止、または非準拠となるコンポーネントを中心に構築された場合、最も洗練された回路設計でさえ失敗する可能性があるという痛い真実を浮き彫りにします。 不適切なコンポーネント選択の影響を考えてみましょう: 設計の再設計はタイムラインに数週間から数ヶ月を追加します 予期せぬ部品の代替はコストを増加させます 調達の遅延が製品の発売日を逃す原因となります 最適でない代替部品は製品性能を損ないます サプライチェーンの脆弱性が長期的な製造安定性に影響を与えます 開発中のコンポーネント変更は、エンジニアリング時間、文書更新、および適格性テストを考慮すると、数千ドルのコストがかかることがあります。これを典型的なプロジェクトライフサイクルの数十のインスタンスに掛け合わせると、すぐに実際の大金について話していることになります。 アドホックから要件駆動型の部品選定への移行 部品の価格、入手可能性、およびサプライヤーのリードタイムなどのサプライチェーンの考慮事項を 要件として指定することが、PCB設計プロセスでますます重要になっています。これが歴史的に一般的な習慣ではなかったかもしれませんが、最近のグローバルサプライチェーンの混乱は、これらの考慮事項を設計要件に統合する必要性を浮き彫りにしました。 しかし、多くのエンジニアリングチームは依然としてアドホックな部品選定の慣行に依存しています。彼らはしばしば、個人の好み、過去の経験、または迅速なオンライン検索に基づいて部品を選択し、特定の部品が選ばれた理由や存在するかもしれない代替品について体系的に文書化していません。 要件駆動型の部品選定が支持を集めている理由はこちらです: サプライチェーンのレジリエンス:調達基準を事前に指定することで、製品ライフサイクルを通じて部品が入手可能であることを保証します。 コスト管理:価格と入手可能性を早期に考慮することで、全体的なPCBコストを制御し、高価な再設計を避けます。 リードタイムの最適化:リードタイム要件を設定することで、組み立てスケジュールを合理化し、生産遅延を防ぎます。 リスク軽減:サプライチェーンリスクを早期に特定することで、廃止や在庫不足などの問題に対して積極的に対応できます。 Altium
記事を読む
小規模チーム、大きな影響:Altium 365 RSPがアジャイル設計のためのコラボレーションを効率化
1 min
Newsletters
PCB設計者
システムエンジニア/アーキテクト
今日の電子機器開発チームは、完璧な嵐のような課題に直面しています。システムはより複雑かつ学際的になりつつあり、市場の要求は急速に変化しています。アジャイル開発アプローチを使用する小規模ハードウェアチームにとって、これは特に大きな課題を生み出します: 限られたリソースで成長する複雑さを管理しながら効果的に対応し続ける。 ハードウェア開発におけるアジャイル導入の影響は明らかです。 マッキンゼーの研究によると、 アジャイル方法を成功裏に実装したハードウェア開発チームは、市場投入までの時間を30%速めることができます。しかし 50%以上のチームが依然として要件を基本的なスプレッドシートやドキュメントで追跡しており、現代のニーズと伝統的なツールとの間に乖離が生じています。 ハードウェアがアジャイルに出会う時:複雑なロマンス ハードウェア開発とアジャイル方法論との関係は常にスムーズだったわけではありません。ソフトウェアチームが数十年にわたってアジャイル実践を受け入れている一方で、ハードウェアチームはしばしばこれらのアプローチを懐疑的に見ています。このためらいは理由がないわけではありません - ハードウェア開発には物理的なコンポーネント、規制要件、製造の制約が関わっており、これらは常に純粋なアジャイル方法とは一致しません。 「 コラボレーティブな要件管理システムでサイロを打破する」で以前に探求したように、従来の製品開発はしばしばリレーレースのように見え、各チームが次のチームにバトンを渡していきます。この線形のアプローチは論理的に見えるかもしれませんが、小規模チームが負担できないコミュニケーションのギャップや遅延したフィードバックをしばしば引き起こします。 小規模チーム、大きな責任 小規模のハードウェアチームにとって、課題は倍増します。エンジニアはしばしば複数の役割を担い – ある日はシステムアーキテクト、次の日は検証スペシャリストです。この役割の流動性は小規模チームに固有のものですが、組織と追跡可能性を維持するためには堅牢なシステムが求められます。単一のエンジニアが要件変更を行う場合、その変更がシステム全体に及ぼす影響を理解する必要があるかもしれません。 複雑さはチームのサイズとともに減少するわけではありません。小規模チームは、大規模組織と同じ課題に直面します:規制要件の管理、製品バリアントの取り扱い、分散したチームメンバー間の明確なコミュニケーションの維持。違いは、これらの要求を管理するためのリソースが少ないことにあります – 効率と自動化を望ましいものから必須へと押し上げます。 すでに持っているアジャイルの利点
記事を読む
Pagination
First page
« First
Previous page
‹‹
Page
6
現在のページ
7
Page
8
Page
9
Page
10
Page
11
Next page
››
Last page
Last »