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Generative AIを使用して組み込みコードを書き込み、実行する Generative AIを使用して組み込みコードを書き込み、実行する 1 min Altium Designer Projects ハードウェアと会話するカスタムGPTアクションの構築方法と AIラボアシスタントの構築で、Generative AIを使用してハードウェアを制御する方法を学びました。ChatGPT内でカスタムGPTアクションを利用することで、ChatGPTにラズベリーパイからLEDを点滅させるだけでなく、実験室の機器を制御しデータを取得する能力を与えることができました。これは、人工知能をラボアシスタントとして使用し、機器から取得したデータを処理することができることを意味します。この記事では、Generative AIによってコードを書くだけでなく、組み込みターゲット上で実行し、その過程でフィードバックを受け取ることによって、さらに一歩進んでいます。 背景 Generative AIを使用してコードを書くことは、組み込みシステムでさえ、新しいことではありません。既にコードを一から完全に書くか、提案するだけの多くのツールがあります。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの最も人気のある大規模言語モデルは、すべてコードを書くのがかなり得意になっています（比較については、 Gemini vs. ChatGPT: どちらがより良いコードを書くかを参照してください）。私は1年以上前からChatGPTがコードを生成することについて書いてきました（ ChatGPTを使用した自動テストを参照）し、それが今日の開発の唯一の方法であると説教してきました。本当の挑戦は、開発のループにAIを取り入れることです。 コード生成はある程度までしか役立ちませんが、Generative AIを使用する場合、それが機能することを検証し保証するには異なるアプローチが必要です。ChatGPTとのコードインタープリターは、ある程度、生成されたコードを実行し、それがあなたのために機能することを検証できるカプセル化されたPython環境を提供します。私はそれをさらに一歩進め、組み込みシステムで同じことを達成できるかどうかを見てみたいと思いました。OpenAIのChatGPTを使用するには2つのルートがあります。最も一般的なルートは、OpenAI APIを使用するクローズドループアプリケーションを作成することです。それはAPIを使用して大規模言語モデル（LLM）からコードをプロンプトして取得し、それをコンパイルし、Arduinoにロードし、生成されたコードの機能を検証するために追加のカスタムコードを使用します。私はGPTアクションを使用して、「コードペアリング体験」にすることで異なるアプローチを取ることにしました。その体験は次のようなものです： 図1: GPTアクションの例 例は単純かもしれません（つまり、オンボードLEDの点滅）が、上記のデモンストレーションで全てがまとまっています。私はカスタムGPTに明確な指示を与えることができ、期待通りに指示に従ってくれました。また、実際にデバイスにアップロードされ、LEDが1秒ごとに点滅することも確認できました。カスタムGPTを閉じたループシステムと比較して使用する良い点は、プロンプト内でかなり簡単に繰り返し作業ができることです： 図2: Arduinoスケッチの反復 記事を読む
leadership circuit Introducing the Leadership Circuit 3 min Videos Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges 記事を読む
切断されたPLMワークフローを管理する際の課題 切断されたPLMワークフローを管理する6つの課題 1 min Blog プロジェクトリーダー（マネージャー） 技術マネージャー プロダクトマネージャー +1 プロジェクトリーダー（マネージャー） プロジェクトリーダー（マネージャー） 技術マネージャー 技術マネージャー プロダクトマネージャー プロダクトマネージャー エンジニアリング/テクノロジー幹部 エンジニアリング/テクノロジー幹部 電子製品開発における切断されたPLMワークフローを管理する6つの課題を発見してください。主な課題を特定し、ここで解決策を見つけてください。 記事を読む
トピック_2024年4月 Altium Designerの機能を活用する：PCB設計データ管理の変革 1 min Blog プロジェクトリーダー（マネージャー） プロジェクトリーダー（マネージャー） プロジェクトリーダー（マネージャー） 最先端で信頼性の高い製品への需要がかつてないほど高まる現代において、Altium Designerは先駆者として登場します。Altium Designerは、PCBプロジェクトデータの管理、アクセス、同期という驚異的な能力でPCB設計を再定義します。この記事では、PLM統合、Altium 365を通じたバージョニングとリビジョニング、効率的なコンポーネントとライブラリの管理、そしてサプライチェーンデータへの貴重な洞察といった先進機能がPCB設計プロセス全体に与える変革的な影響について探ります。 PLM統合：デジタル変革を通じて設計プロセスを向上 Altium Designerの製品ライフサイクル管理（PLM）システムとの統合は、PCB設計のデジタル変革における先駆者としての地位を確立します。非効率でコストのかかる改訂が発生しやすい手動設計プロセスから脱却し、Altium DesignerのPLMシステムとの統合は、製品の寿命を通じて設計データを管理、アクセス、活用する新たな基準を設定します。 領域横断の一貫性：ECADとPLMの間のギャップを埋める エレクトロニック・コンピュータ支援設計（ECAD）と製品ライフサイクル管理（PLM）システム間の連携は、Altium DesignerのPLMとの統合の基盤を形成しています。このアクティブな双方向のメタデータ同期により、コンポーネント、プロジェクト、製造に関連する情報が両プラットフォーム間で調和を保つことが保証されます。以前に設計と製造チーム間の不一致やコミュニケーションの断絶を引き起こしていた障壁が取り除かれました。この統合レベルは、設計と製造のワークフローの完全性を維持するだけでなく、最終製品が元の設計要件を満たし、コストのかかる調整を避けることを保証するためにも不可欠です。 デジタルコネクティビティ：統合された設計と製造エコシステム Altium Designerは、ECADまたはPLMシステムコンポーネントが容易に作成および管理される統合デジタル環境を提供します。この相互接続性は、かつて複雑であった設計と製造プロセスを合理化し、より効率的でエラーが少ないワークフローを促進します。この流動的な情報フローを通じて、設計者と製造者はプロジェクトの費用を削減し、新製品の市場投入を加速する方法で協力できます。 完全なPLMデータ構造の作成：PLMアクセスの民主化 PLM システムを活用する際の最も大きな障壁の 1 つは、その複雑さと、それらを効果的に利用するために必要な専門知識です。 Altium 記事を読む
自信を持って設計：Altium 365がSiliconExpertに対応 47 min Webinars PCB設計者 電気技術者 購買・調達マネージャー +1 PCB設計者 PCB設計者 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 技術マネージャー 技術マネージャー

ウェビナーを視聴して、Altium 365でのSiliconExpert Integrationがどのようにワークフローを最適化し、設計プロセスを向上させるかを学びましょう。

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Altium Designer 24でデータ管理をマスターする 70 min Webinars 電気技術者 電気技術者 電気技術者

Altium Designer 24を使用してデータを管理、アクセス、同期する方法がいかに簡単かを学ぶために、私たちのウェビナーに参加してください。

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製品開発を効率化 - Altium 365 Cloud PLM と Arena® PLM の統合 41 min Webinars プロダクトマネージャー プロジェクトリーダー（マネージャー） ITマネージャー +1 プロダクトマネージャー プロダクトマネージャー プロジェクトリーダー（マネージャー） プロジェクトリーダー（マネージャー） ITマネージャー ITマネージャー エンジニアリング/テクノロジー幹部 エンジニアリング/テクノロジー幹部

ウェビナーを視聴して、Altium 365 Cloud PLM Integration with Arena® が電子製品開発プロセスをどのように最適化できるかを発見してください。Altium 365 と主要なCloud PLMシステムとのシームレスな接続を発見し、データフローを自動化し、手動入力を排除し、コストのかかるやり直しにつながるエラーを最小限に抑えるように設計されています。

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