筆者について

Ajinkya Joshi

ISM認定サプライチェーンプロフェッショナルで、10年以上にわたり、世界的に著名な電子機器製造ブランドのために電子部品を戦略的に調達する専門知識を持っています。電子工学の学士号を持ち、現在はイングランドに拠点を置き、エンドツーエンドの調達活動を管理し、世界的な製造施設のサプライチェーン運用の最適化において中心的な役割を果たし、半導体および電子部品のためのシームレスな調達を保証し、世界中で戦略的なサプライヤー関係を育成しています。

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インド半導体ミッション インド半導体ミッション:協力、能力、そして有望な未来 1 min Blog 購買・調達マネージャー 製造技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 製造技術者 製造技術者 インドの半導体セクターは、強固な基盤を築くことを目指した重要なパートナーシップと大規模な投資によって、急速に力をつけています。戦略的なコラボレーションと大きな投資により、堅牢なエコシステムを確立することを目指しています。最近、ナレンドラ・モディ首相とシンガポールのローレンス・ウォン首相との間で合意された協定は、半導体分野でのグローバルリーダーになることへの国の増大する献身を強調しています。 主要発表:インド-シンガポールパートナーシップおよびその他の重要な投資 シンガポール訪問中、モディ首相はウォン首相と共に、AEMホールディングスを含むシンガポールの先進的な半導体施設を探索しました。この訪問は、シンガポールの専門知識を共有し、 インドの地元製造能力を強化することに焦点を当て、インドの半導体セクターの成長を促進する合意につながりました。このコラボレーションは、外国からの投資を引き付け、そのエンジニアリングのタレントプールを強化するインドの戦略の一部です。 同時に、タタ・エレクトロニクス・プライベート・リミテッドのような企業からの大規模な投資がインドで見られています。この企業は、台湾のパワーチップ・セミコンダクター・マニュファクチャリング・コープ(PSMC)との提携のもと、グジャラート州ドロレラに30億ドルの 半導体ファブを設立しており、月間約40,000から60,000枚のウェハーの生産能力に達することが期待されています。この追加は、インドの国内製造能力を大幅に向上させることになります。タタ・グループはまた、アッサム州政府との間で、ジャギロードに32億5000万ドルの半導体ユニットを設立するための賃貸契約を締結しました。これらの動きは、ハイテク製造を支援し、インドの半導体成長において重要な役割を果たすという、より広範な国家戦略と一致しています。 インドの半導体拡大にさらに貢献する形で、アダニ・グループとイスラエルのパートナーであるTower Semiconductorは、マハラシュトラ州にチップ製造工場を建設するために100億ドルを投資することを約束しました。この工場の生産能力は、月に約30,000から50,000枚のウェハーに達すると予測されています。この工場は、特に先進的な半導体技術の生産を拡大する上で、インドにとって重要な役割を果たすでしょう。このプロジェクトには、第一段階で70億ドル、第二段階で30億ドルの段階的な投資が含まれます。また、Micronはインド半導体ミッション(ISM)の下で27億5000万ドルの投資を約束しており、このセクターへの最大の投資の一つとなっています。Micronのインド半導体ミッションにおける投資は、特にメモリチップに焦点を当て、国内生産に月に約20,000から30,000枚のウェハーを追加することを目指しています。 他の主要な投資には、CGパワーおよびインダストリアルソリューションズの合弁事業がグジャラート州サナンドに半導体施設を設立するために9億1500万ドルを投資し、約10,000から15,000枚のウェハーを月間で生産する予定のプロジェクトや、同じくサナンドで承認されたカインズセミコンプライベートリミテッドの3億9700万ドルのユニットが月間約5,000から7,000枚のウェハーを追加することが期待されています。これらの施設は、インドの半導体生産能力に大きく貢献し、国内外の需要の増加に対応する国の能力を高めることが予想されます。 セミコンインディアイベントと業界の楽観主義 モディ首相は近くノイダでセミコンインディアイベントを開催し、半導体セクターがインドの経済的将来にとって重要であることを反映します。SEMIのアジット・マノーチャ会長は、「インドはグローバルな半導体ハブになる準備ができている」と述べ、業界内の楽観主義を示しています。このイベントは、強力な半導体エコシステムを確立するための政府の政策と民間セクターの努力との間の強い連携を強調しています。 FlexAIのスレシュ・スブラマニャムやL&Tセミコンダクターのサンジャイ・グプタのような専門家が、自動車や産業用電子機器などの分野に焦点を当てた半導体パッケージングや製品開発の専門知識を活かすためにインドに戻ってきています。これは、他者のためにチップを設計することから、高まる地元需要に応える主要生産国になるまで、インドの半導体サプライチェーンでの役割が変化していることを示しています。 成長する才能と国産イノベーション インドの半導体産業での台頭は、単にチップの製造についてだけではありません。Ola Krutrimのような企業は、外国技術への依存を減らすことを目指して、国産のAIチップを開発しています。Ola Krutrimのロードマップには、人工知能用のBodhiやエッジコンピューティング用のOjasなどのAIチップが含まれており、2026年までに最初のシリコンを提供する計画です。これらのイノベーションは、技術的独立を達成するためのインドの野心を示しています。 一方、ルネサスインディアはエンジニアリングチームを拡大し、大学やスタートアップとの協力を深めています。この才能開発とイノベーションへの焦点は、産業の長期的な持続可能性に不可欠であり、インドを魅力的な半導体の目的地として強化しています。 インドの半導体成長におけるリショアリングと地域化の役割 インドの急速に成長している半導体セクターは、 リショアリングと地域化へのグローバルな傾向の主要な例です。多くの産業が、海外のサプライヤーに大きく依存することで、長いリードタイム、品質管理の問題、およびサプライチェーンの混乱に直面しています。2021年のスエズ運河の封鎖のような出来事は、これらの脆弱性を強調し、企業により近い地域での生産への地域化を促しました。 記事を読む
デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか 1 min Engineering News 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 今日の市場で競争力を維持するためには、新しい技術を採用し、供給チェーンをデジタル化することが不可欠です。この急速に変化する世界では、デジタルとIoT(モノのインターネット)によって電子部品の供給チェーンが大きく変化しています。これは単なるトレンドではなく、透明性、効率性、リアルタイムの可視性への需要が高まる中での必要性です。 供給チェーンがどのように変化しているのか、そしてそれが電子部品業界に何を意味するのかを見ていきましょう。 供給チェーンのデジタル化とは、デジタル技術を使用して供給チェーンのプロセスを簡素化し、改善することです。これは、正確性、速度、信頼性が重要な電子部品業界にとって鍵となります。 電子部品の供給チェーンにおけるデジタル化を推進する主要な技術をいくつか見てみましょう。 ビッグデータ分析: ビッグデータ分析を利用することで、企業は膨大なデータを処理し、電子部品の供給チェーンに関する洞察を得ることができます。データ駆動は、意思決定、予測、リスク管理を可能にします。 大手電子機器会社のサプライチェーンマネージャーが、ビッグデータ分析を活用してサプライチェーンの運用を効率化していると想像してみてください。サプライチェーンマネージャーは、毎日、販売予測、顧客フィードバック、ソーシャルメディアのトレンド、市場レポートなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを受け取ります。 ビッグデータ分析を使用することで、サプライチェーンマネージャーは次のシーズンにどの製品が高い需要を持つかを予測できます。例えば、スマートホームデバイスへの需要の上昇傾向を示すデータがある場合、サプライチェーンマネージャーはこの需要を満たすために十分な部品を会社が注文することを確実にできます。これにより不足を防ぎ、顧客を満足させます。 さらに、サプライチェーンマネージャーは、納期を追跡し、潜在的な遅延を特定するために、供給者からのデータを監視します。もし供給者が一貫して遅れている場合、サプライチェーンマネージャーは生産に影響を与える前に、より信頼性の高い供給者に切り替えることができます。 サプライチェーンマネージャーは、データを使用して物流を最適化することもあります。輸送ルートと配送時間を分析することで、製品を出荷する最も効率的な方法を見つけ出し、コストを削減し、配送を速めることができます。 本質的に、ビッグデータ分析を活用することで、情報に基づいた決定を行い、会社のサプライチェーンが効率的で、コスト効果が高く、市場の変化に対応できるようにすることができます。 人工知能(AI)と機械学習(ML): バイヤーとして、過去の購買注文やサプライヤーのパフォーマンス、市場のトレンドや顧客の需要など、膨大な量のデータを毎日管理しています。これを効果的に扱うために、先進のAIやML技術を活用することができます。 まず、AIシステムを使用して、部品購入、生産スケジュール、市場のトレンドに関する過去のデータを分析します。パターンやトレンドを認識することで、今後数ヶ月間で需要が高まり、リードタイムが長くなる電子部品を予測するのに役立ちます。例えば、AIが成長トレンドを検出した場合、センサーやマイクロコントローラーなどの関連部品の注文を増やすように警告します。 次に、新しいデータから学習することで、需要予測を継続的に改善するためにMLアルゴリズムを利用できます。システムが処理するデータが多ければ多いほど、将来の部品ニーズを予測する能力が向上します。特定のタイプの電子部品の販売が予想よりも速く増加している場合、MLモデルは将来の注文を調整して不足を防ぎ、需要を満たすことができます。 AIによるツールは、サプライヤー管理にも役立ちます。さまざまなサプライヤーからのパフォーマンスデータを分析することで、AIシステムはリードタイム、輸送時間、製品品質などの要因に基づいて、最も信頼性の高いサプライヤーを特定するのに役立ちます。サプライヤーに遅延や品質問題の兆候が見られる場合、AIは調達プロセスがスムーズに進むように代替のサプライヤーを提案することができます。 さらに、AIを使用して物流と調達戦略を最適化することができます。AIシステムは、部品の配送に最適なルートを見つけ出し、船便の運賃を比較し、生産ニーズに合わせて配送をスケジュールし、リソースをより効率的に割り当てるのに役立ちます。これにより、輸送コストを削減するだけでなく、部品が生産に間に合うように到着することも保証されます。 最後に、MLモデルは調達機器の予測保守に役立ちます。調達プロセスで使用される機械やシステムからのデータを分析することで、これらのモデルは機器が故障する前にメンテナンスが必要であることを予測します。この先見の明のあるアプローチにより、ダウンタイムが減少し、調達プロセスが効率的に運営され続けます。 ブロックチェーン: ブロックチェーン技術は、電子部品のサプライチェーンを通じた動きを追跡するための安全で透明な方法を提供します。これにより、部品の真正性を保証し、偽造のリスクを低減し、関係者間の信頼を築くのに役立ちます。 記事を読む
私の個人的な経験:Octopartを使用して電子部品の調達を加速する方法 Octopartを使用して電子部品の調達をスピードアップした私の個人的な経験 1 min Engineering News 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 10年以上の経験を持つ調達専門家として、電子部品の調達において数多くの課題に直面してきました。私のワークフローを大幅に合理化してくれたツールの一つがOctopartです。Octopartは、多くの異なるサプライヤーからの在庫状況、価格、リードタイムに関するリアルタイムデータを表示する電子部品の検索エンジンです。これは私のツールキットの重要な部分となり、迅速かつ情報に基づいた決定を下すのに役立っています。電子部品の調達プロセスを加速し、電子部品の部品表(BOM)を効率的に管理するために、Octopartをどのように使用しているかを共有させてください。 10年以上の経験を持つ調達専門家として、電子部品の調達において数多くの課題に直面してきました。私のワークフローを大幅に合理化してくれたツールの一つがOctopartです。Octopartは、多くの異なるサプライヤーからの在庫状況、価格、リードタイムに関するリアルタイムデータを表示する電子部品の検索エンジンです。これは私のツールキットの重要な部分となり、迅速かつ情報に基づいた決定を下すのに役立っています。電子部品の調達プロセスを加速し、電子部品の部品表(BOM)を効率的に管理するために、Octopartをどのように使用しているかを共有させてください。 ステップバイステップのワークフロー: BOMの準備: 私はしばしば、エンジニアリングチームから新しいプロジェクトのBOMをExcelファイルで受け取ります。まず、部品番号、説明、数量など、必要な情報がExcelファイルに含まれていることを確認します。必要であれば、扱いやすくするためにCSV形式に変換します。 OctopartへのBOMのアップロード:私の主な目的は、リストされたすべての部品の在庫状況と価格を迅速に確認することです。Octopartにログインし、BOMツールに移動して、BOMファイルをアップロードします。Octopartはファイルを即座に解析し、複数のディストリビューターからの在庫レベル、価格、リードタイムに関するリアルタイムデータを表示します。 初期結果の分析:フィルターで検索を絞り込んだ後、私の部品表(BOM)の各項目に対して可能な部品のリストを得ます。このリストには、異なる店舗で在庫がある各部品の数、価格、そしてそれらを入手するまでの時間が表示されます。プロジェクトにとって一部の部品が他の部品よりも重要であるため、これらの「重要なコンポーネント」には特に注意を払います。それらが在庫にあること、手頃な価格であること、そして時間通りに到着することを確認したいです。初期リストに私が好むメーカーや店舗から必要なものがない場合、さらに多くのフィルターを使用して、より焦点を絞った結果を得ることができます。これにより、私のプロジェクトに最適な部品を見つけることができます。 フィルタとパラメータの適用:Octopartを使用すると、必要なものを正確に選択できます。信頼できる特定のメーカーからの部品のみを表示するように検索結果をフィルタリングできます。これにより、予期せぬ問題を避け、品質の高いコンポーネントを確保できます。役立つフィルタのもう一つに「ライフサイクル」があります。生産中の部品を選択し、ライフサイクルの終わり近くにあるものを避けることができます。これは、将来的に代替品を見つける際に問題がないことを意味します。これらに加えて、OctopartにはRoHSのような環境規制やその他の技術的な詳細など、多くのフィルタがあります。これらのフィルタを使用することで、プロジェクトに完璧に合った正確な部品を迅速に見つけることができます。 サプライヤーの比較:コンポーネントのリストを絞り込みましたが、最良の取引を確実にしたいと考えています。Octopart内で直接、異なるサプライヤー間の価格、リードタイム、在庫レベルを比較します。信頼できるベンダーと取引していることを確認するために、サプライヤーの評価を考慮します。 代替部品の活用:一部の部品は高価すぎるか、リードタイムが長すぎます。Octopartは、より良い入手可能性と価格の互換性のあるコンポーネントを見つけるための代替部品機能を提案します。これにより、バックアップオプションが提供され、プロジェクトの遅延リスクが軽減されます。 カスタムリストとウォッチリストの作成:私は複数のプロジェクトで特定のコンポーネントを頻繁に調達します。Octopartを使用すると、これらの部品を私が作成した特別なリストに保存できるので、後で簡単に見つけることができます。これらは、部品用の私のショッピングリストのようなものです。また、Octopartのウォッチリストを使用して、特定の部品を注視します。この方法で、将来購入する必要がある場合に、価格が下がったり在庫に変動があったりしたときに通知を受け取ることができます。 詳細な部品情報へのアクセス:私たちのエンジニアリングチームは、注文を確定する前にコンポーネントの仕様を確認する必要があります。Octopartには、エンジニアが必要とするすべての情報が一か所にあります。私はOctopartからデータシート、CADモデル、技術仕様を直接アクセスし、それらをエンジニアリングチームにレビューしてもらいます。これにより、すべての部品が設計要件を満たしていることを確認し、コストのかかる再設計を避けます。 チームとのコラボレーション: BOMを確定する前に、他のチームメンバーやサプライヤーからの意見が必要です。Octopartを使用すると、BOM情報をOctopartからスプレッドシートのようなファイルにエクスポートして、チームやサプライヤーと直接BOMや部品リストを共有できます。特定の部品にコメントやメモを追加して、内部の追跡とコミュニケーションを向上させます。 最終確認と発注:BOMを見直し、最終確認した後、注文の準備が整いました。Octopartを使用して、更新されたBOMをダウンロードするか、ERPシステムと互換性のある形式に変換できます。これにより、調達ワークフローとのシームレスな統合が保証され、正確でタイムリーな注文が可能になります。 リアルタイムシナリオ: 最近のプロジェクトでは、WiFiモデルのPCBを搭載した革新的な洗濯機を開発していました。市場投入までの時間が重要な要素でした。エンジニアリングチームから部品表(BOM)を提供されましたが、予想よりも納期が長いコンポーネントがいくつかあることがわかり、現在のサプライヤーではタイムラインの要件を満たすことができませんでした。これに対処するため、すぐにBOMをOctopartにアップロードして分析しました。 Octopartの代替部品機能を利用し、納期の短い互換性のあるコンポーネントを検索して特定しました。この先見の明のあるアプローチにより、洗濯機の品質や機能を妥協することなく、プロジェクトのスケジュールを維持できました。 このプロセス中に、Octopart内でカスタムリストを作成し、頻繁に調達する部品を効率的に管理しました。この組織ツールは非常に貴重であり、チームとのコミュニケーションと協力を効率化しました。BOMをチームと共有し、すべてのコンポーネントが要件と仕様を満たしていることを確認するために彼らの意見を求めました。 BOMを最終決定した後、ERPシステムにシームレスに統合して発注を行いました。Octopartによって促進されたこのエンドツーエンドのワークフローは、調達プロセスを最適化し、私たちが積極的な市場投入目標を達成するための軌道に留まることを保証しました。 記事を読む