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バックドリル充填によるPCBのブラインドビアとバリードビア
1 min
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PCB設計者
ブラインドビアは、HDI PCBだけでなく、機械的なドリリングを使用し、薄い外層やビルドアップフィルム層がない標準的な構築にも使用されます。これらの設計は多くの異なるシステムで活用されており、私にとってこれは高速設計や、プレスフィットピンやねじ込みピンのための終端穴が必要なRF設計で最も一般的です。アプリケーションが何であれ、これらの穴の存在は、ドリル、メッキ、そしてPCBスタックアップに層をプレスするための複数の積層プロセスを要求します。 PCBを構築するために必要な積層回数は、従来のエッチングと機械的ドリリングプロセスを前提としている場合、価格の適切な代理指標です。ブラインドビア/バリードビアがPCB内でどのように使用されるかによって、積層回数は初期のカウントと一致しない場合があります。そのため、PCBスタックアップにブラインドビアとバリードビアを配置する前に、製造業者がPCBを構築するために代替のアプローチを取る可能性があることに注意してください。これは、総コストとルーティングエリアに影響を与える可能性があります。ブラインドビアとバリードビアの配置が積層サイクルの数にどのように影響するか、そして最終的に、構築に関連する処理ステップとコストの数にどのように影響するかを見ていきます。 積層サイクルのコスト PCB製造における各積層サイクルは、穴あけとめっきのステップを伴い、これによりPCBスタックアップ内にブラインド/バリードビアを形成することができます。ブラインド/バリードビアが設計に存在する場合、複数の積層ステップが使用され、エッチングされた各層のグループを結合して最終的なスタックアップを作成します。各積層サイクルは処理ステップを追加し、それによって設計のコストが増加します。ブラインドビアは多くの製品で絶対に必要ですが、処理ステップの順序に関するいくつかの簡単な考慮事項により、追加コストの一部を相殺し、製品を競争力のあるものに保つことができます。 通常、ブラインド/バリードビアが必要な層のスパンの数を数え、スタックアップの外側にある中心コアまたはキャッピング層に1サイクルを加え、必要な積層の総数を得ます。例えば、以下のスタックアップを考えてみましょう。これには、埋め込まれたプリントRF回路用のスルーホールビアとバリードビアがありますが、これについては別の記事で より詳しく説明しています。 この例では、2つの積層サイクルが必要な対称スタックアップがあります。1つは埋め込まれたバリードビア用、もう1つのサイクルは外側の2層用です。これは、ブラインド/バリードビアを形成するために必要な標準的な多重積層プロセスを示す簡単な例です。 ブラインドビアやバリードビアの使用により、標準的なHDIスタックアップで見られるような連続積層を使用するよりも、少ない積層回数や異なる処理方法が可能になる場合があります。 標準的なHDIスタックアップで見られるような。これには以下のような例が含まれます: 片面レイヤーから始まるブラインドビアやオフセットバリードビア(ハイブリッド構造ではないビルド) 交差するブラインド/バリードビアを持つスタックアップ ブラインド/バリードビアを持つハイブリッドスタックアップ リバーススタックアップ(またはキャップコアスタックアップ) バックドリルアンドフィル 連続積層の代わりに使用できる別のプロセスとして、特定のレイヤーでバックドリルアンドフィルを行うことがあります。これにより、1回以上の積層ステップが不要になる場合があります。バックドリルアンドフィルでは、必要なレイヤースパンを超えてブラインドビアまたはバリードビアを形成しますが、その後、製造業者がブラインド/バリードビアを所望の長さまでバックドリルします。これにより、ビアが所望のレイヤーで終了し、ドリルされた誘電体の残りの空間は非導電性エポキシで埋められます。埋められた領域は、ドリルされたレイヤーが銅平面レイヤーであるような場合に、メッキ処理されることもあります。 上記の例のいくつかでは、これがスタックアップの一部を製造するための好ましい方法である可能性があります。これは、1回以上の積層サイクルを省略できるためです。これらの例での処理ステップを少し予測することで、ブラインド/ビア埋め込みビアの使用計画をより良く立てることができ、PCB製造での積層ステップをいくつか省略できる可能性があります。 非対称ブラインド/ビア埋め込みビア PCB製造は一般的に層の配置とそれに伴う積層での対称性を前提として進められます。しかし、ブラインド/ビア埋め込みビアを持つPCBスタックアップは、スタックアップで対称的な配置を使用しない場合があります。例えば、以下のようなビア埋め込みビアの場合、これは追加の積層を使用する代わりに、バックドリルアンドフィルが製造ソリューションとして評価される典型的なケースになります。 この例では、製造中に層スタックアップを対称に保つと、2つの可能なプロセスが発生します:
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統合データソリューションによる部品の廃止管理
1 min
Blog
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PCB設計者
電気技術者
ECADライブラリ管理者
購買・調達マネージャー
技術マネージャー
Altium Concord Pro
™
としての単独製品およびブランド名は廃止され、その機能は現在、Altiumのエンタープライズソリューションの一部として利用可能です。詳細は こちら。 もしコンポーネントが永遠に競争力を保っていれば、あなたのスマートフォンは真空管で動いているでしょう。陳腐化は電子機器の重要な部分です。それは技術の進歩を表していますが、それは段階的なものです。しかし、適切なコンポーネント管理ツールを使用していない場合、特にPCBデザイナーにとっていくつかの痛点を生じさせることもあります。 陳腐化管理の不備やサプライチェーンの可視性の欠如から生じる問題を克服するには、PCB設計ソフトウェア内で適切なデータ管理機能が必要です。適切なデータ管理ソリューションを使用すれば、デザインドキュメントに直接データ更新を迅速にインポートできます。Altium 365は、まさにこのタイプのデータ管理環境を提供し、設計チームは競争力を維持するために必要なサプライチェーン情報にアクセスし、設計データを瞬時に共有者と共有する能力を持つことになります。 ALTIUM 365
®
Altium Designer
®
内でリアルタイムのサプライチェーン更新とコラボレーション機能を提供する統合データ管理プラットフォーム。 最終的にはすべてのコンポーネントが陳腐化し、無限の寿命を持つコンポーネントはありません。 これは、電子部品の運用寿命だけを指すわけではありません。最終的には、特定の部品は新しいバージョンに置き換えられ、設計はより長い使用寿命を確保するために新しい部品で更新する必要があります。部品の更新は、設計内の部品を単に交換するだけでなく、設計チームが最新の部品データを持つためにPCBライブラリを更新することを強制します。 ECADソフトウェア内では、これは部品が新しい回路図シンボル、プリント基板フットプリント、機械モデル、またはシミュレーションモデルを持つことを意味する場合があります。これらの変更のいずれかが設計に影響を与え、基板、部品表、および製造ファイルの変更を必要とします。市場に出回っている電子部品の数が膨大であるため、陳腐化管理はすでに困難であり、PCB設計者は設計プロセス全体でサプライチェーンの可視性を確保したい場合、不必要な再設計を避ける必要があります。 PCB陳腐化管理における問題の特定 一部のコンポーネント、例えば受動部品は、集積回路ほど頻繁に更新されることはなく、古いコンポーネントと大きく異なることはありません。しかし、アクティブコンポーネント、特殊な受動部品や半導体、コネクター、その他の電子部品に関しては、既存のコンポーネントの新しいバージョンは大きく異なる場合があります。コンポーネントで更新されるデータには、CADデータ、ディストリビューター情報、価格などが含まれます。 設計における廃止されたコンポーネントを更新し、交換する必要があるかどうかは議論の余地があり、設計の意図された用途によって異なります。一部の設計者にとって、廃止されたコンポーネントを含むことは、後で製造できなくなる可能性があるため、更新が必要になるかもしれません。プロトタイプの場合、廃止されたコンポーネントをいくつか含むことは、後で簡単に交換できる限り問題ではないかもしれません。状況にかかわらず、設計者は設計プロセスの複数の段階で廃止された電子部品を迅速に特定する能力が必要です。 適切なコンポーネントライフサイクル管理ソフトウェアを持っていない設計者は、次のいずれかの問題に直面する可能性があります: サプライチェーンツールが古いコンポーネントデータのみを提供する
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アセンブリアシスタントを使用して手動組み立てプロセスを加速する方法は?XVPフォトニクスのストーリー
1 min
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プロダクションマネージャー
製造技術者
PCB設計者
XVP PhotonicsがAssembly Assistantを使用して部品配置の精度を向上させ、手動組み立てを25%速めた方法を学びましょう。彼らの成功のストーリーを発見してください!
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IoTおよびウェアラブルデバイスにおけるフレキシブルPCBとリジッドフレックスPCBの統合:設計の課題と解決策
1 min
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PCB設計者
電気技術者
購買・調達マネージャー
製造技術者
柔軟性と剛性を兼ね備えたフレキシブルPCBとリジッドフレックスPCBが、コンパクトで耐久性があり、革新的なデザインのIoTデバイスやウェアラブルデバイスをどのように動かしているかを発見しましょう。課題を克服し、解決策を探求しましょう!
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長期ライフサイクル製品のコンプライアンス成功
1 min
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PCB設計者
購買・調達マネージャー
技術マネージャー
プロダクトマネージャー
航空宇宙、医療、自動車など、高信頼性が求められるプリント基板(PCB)を必要とする産業において、コンプライアンスの成功が最優先事項であることは事実ですが、長期間使用を設計する際には、コンプライアンスの課題はさらに強化されます。変化する規制環境、材料の陳腐化、複雑で相互依存するサプライチェーンが、コンプライアンスの成功を困難にします。 幸いなことに、適切なツールを統合して文書管理、トレーサビリティ、部品選択、テストをより良く管理することで、企業はコンプライアンス努力を重要な段階で合理化し、長期間使用されるPCBのコンプライアンス成功を効果的に達成することができます。 以下では、長期間使用されるPCBがその運用寿命を通じて厳格なコンプライアンス基準を満たすための7つの課題と戦略、およびコンプライアンス成功を形作るために設計されたAltiumの技術について探ります。 課題1: 長期間使用されるPCBのコンプライアンスの複雑さ 長期間使用されるPCBは、設計と製造の段階から、アップグレードや交換が必要になる後の要件に至るまで、潜在的なリスクを導入する技術的および規制的な側面に注意を払いながら、性能とコンプライアンスのために設計されなければなりません。主な課題には以下が含まれます: 規制の変化:コンプライアンス基準は、新技術、市場ニーズ、環境への配慮に合わせて進化します。当初コンプライアンス基準を満たしていたPCBも、時間の経過とともに 規制の変更によりコンプライアンスの問題に直面することがあります。これは、RoHS、REACH、業界特有の要件などの基準の更新に遭遇し、特に10年以上の使用が見込まれる場合、そのコンポーネントや材料に影響を与える可能性があります。 サプライチェーンの複雑さ:PCBサプライチェーンのグローバル化は、異なるコンプライアンス法を管理することを意味し、材料やプロセスが統一基準を満たしていることを保証することを困難にします。 陳腐化リスク:コンポーネントの入手不可や、廃止された材料やプロセスによるコンプライアンスの欠如を避けるためには、予防的な計画が必要です。なぜなら、代替部品が元のコンポーネントの正確な仕様や規制基準を満たしていない可能性があるからです。 Altiumのソリューション:データとコラボレーション 規制の絶え間ない変動は、長寿命PCBのコンプライアンス成功にとって、変更の継続的な監視と設計および生産の適応性が重要です。 Altium Designerおよび Altium 365は、この分野でのゲームチェンジャーであり、リアルタイムの規制監視、サプライヤーデータ管理、進化するコンプライアンス要件を効率的に管理するための包括的な文書化を支援する機能を提供します。 Altium Designer: 外部データベースとの統合を通じて、Altium Designerはベンダーの規制情報や材料のコンプライアンスデータへの直接アクセスを提供し、リアルタイムデータに基づいてコンプライアンスのあるコンポーネントを選択できるようにすることで、ライフサイクルの後半での非コンプライアンスのリスクを減らします。
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要件文書がコンポーネント調達をどのように改善するか
1 min
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PCB設計者
購買・調達マネージャー
製造技術者
電子機器の製造において、プリント基板のための部品調達は、プロジェクトの成功に大きく影響を与える重要な作業です。このプロセスを効率化する最も効果的な方法の一つが、 要件文書化アプリケーション、別名要件管理ソフトウェアの使用です。これらのツールにより、PCBデザイナーは、PCB設計ファイル内の特定の部品に添付できる詳細な設計要件を作成できます。この記事では、そのようなアプリケーションを使用する利点と、電子部品調達を強化する方法について探ります。 PCB設計における要件文書化とは何か? 要件文書化は、PCBプロジェクトの設計図として機能し、部品が満たすべき仕様や基準を概説します。この文書には、電気的特性、物理的寸法、環境耐性、業界基準への準拠など、幅広い基準が含まれることがあります。これらの 要件を明確に定義することで、デザイナーは選択した部品が最終製品内で正しく機能することを保証できます。 多くの電子製品開発チームは、製品開発ライフサイクル全体で要件を定義、整理、追跡するために要件管理ソフトウェアを使用しています。構造化された要件管理プロセスは、すべてのステークホルダーのニーズが早期に捉えられ、設計決定に反映されることを保証します。 Altium Developのようなクラウドソリューションは、文書化および 設計データに直接要件をリンクするための 要件およびシステム管理機能を統合して提供します。 要件文書化アプリケーションの主な利点 精度と一貫性の向上 要件文書化アプリケーションを使用する主な利点の一つは、提供する精度と一貫性の向上です。 特定の要件をPCB設計ファイル内の個々のコンポーネントに添付することで、設計者はすべてのチームメンバーが同じ情報を使用していることを確認できます。これにより、誤解や誤解から生じる可能性のあるエラーや不一致のリスクが減少します。 さらに、これらのアプリケーションは、複雑なプロジェクトに取り組む大規模なチームにとって重要な、すべての電子設計要件に対する唯一の真実の情報源を維持するのに役立ちます。この集中化されたアプローチにより、要件への更新や変更がプロジェクト全体に即座に反映され、コストのかかる間違いにつながる可能性のある不一致を防ぐことができます。さらに、要件管理ソフトウェアおよびより広い電子設計環境内で標準化されたテンプレートやチェックリストを使用することで、各コンポーネントに対して必要な基準が考慮され、文書化されることを保証することにより、一貫性をさらに高めることができます。 効率的なコンポーネント選択 要件文書化アプリケーションは、コンポーネント選択プロセスを大幅に合理化することができます。これらのツールは、コンポーネントが満たすべき基準を明確に定義することで、設計者がサプライヤーから適切な電子コンポーネントを特定するのを容易にします。これにより、設計者は選択肢を迅速に絞り込み、特定のニーズを満たすコンポーネントに焦点を当てることができるため、貴重な時間とリソースを節約できます。 さらに、これらのアプリケーションは、コンポーネントデータベースやサプライヤーカタログと統合することが多く、設計者がアプリケーション内で直接、要件に合致するコンポーネントを検索できるようになっています。例えば、Altium Developは Octopartを含む複数の電子部品データプロバイダーと統合しています。これらの統合により、最新の在庫情報と価格情報が提供され、設計者が情報に基づいた電子部品の調達を行うことができます。さらに、一部のアプリケーションでは、高度なフィルタリングやソート機能を提供し、事前に定義された基準に基づいて最も適したコンポーネントを強調表示することで、選択プロセスをさらに迅速化することができます。
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AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット
2 min
Altium Designer Projects
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PCB設計者
ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー
システムエンジニア/アーキテクト
ソフトウェアエンジニア
Kria KV260 Vision AI スターターキットの始め方では、AMD Xilinxから提供されているKria KV260 Vision AI スターターキットを開封し、遊んでみました。このボードは、Ubuntuの完全なディストリビューションを実行できるほど強力なFPGAとARMプロセッサを提供します。この記事では、Raspberry Piカメラを使用してSmartCamアプリケーションを構築し、実行します。このアプリケーションは、リアルタイムで顔を検出し、コンピューターモニターにその様子を表示することができます。 このチュートリアルを書いた理由 このチュートリアルは、AMD Xilinxの方々がまとめた 元のチュートリアルに続くものです。このチュートリアルの多くが、彼らのものと非常に似ている(同じである)ことに気づくでしょう。このチュートリアルを初めて見たとき、圧倒される感じがしました。私はFPGA設計にかなり詳しい背景を持っていますが、彼らのチュートリアルを一つ一つ丁寧に進めることは時には難しく、少し気が重くなることがあります。もう少し直感的で、簡単にフォローできるものを探していました。他の人が書き直したチュートリアルをじっくりと読んだ後、私が見つけたものにはあまり満足できませんでした。それゆえ、自分自身で書くことにしました。 もし詳細な情報を求めているなら、元のチュートリアルを確認することを強くお勧めします。いくつかのステップは非常に明確ではありませんが、このチュートリアルではそれらを乗り越える(あるいは回避する)試みをしています。最も重要なことは、この記事を書いている時点で、サンプルのSmartCamアプリケーションは最新のファームウェアでは動作しないようでした。 フォークしたリポジトリでは、デモをスムーズに起動できるように自動化スクリプト(さらには必要な最終フラッシュファイルまで)を作成しました。このチュートリアルを手に入れたことで、できるだけ早くハードウェアターゲットでのAIに飛び込み、デモを成功させた後に私が感じた「わお」の瞬間を体験できることを願っています。 ハードウェアの前提条件 もちろん、AMD Xilinxの
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