System Engineers & Architects

In PCB design, a System Engineer is a highly skilled professional who oversees and performs complete engineering of an entire system. They possess in-depth knowledge of how a PCB interacts with on-board firmware, mechanical elements of the board, other PCBs, and external software or web applications. While they may not be experts in every area, they must have a deep understanding of each component to define performance, test, and qualification requirements that will be engineered by EEs, embedded developers, and PCB designers.

System Engineers in PCB design may also be referred to as System Engineering Managers or System Architects. These job titles reflect the focus on the overall architecture and design of a complex system, as well as the need to manage and coordinate the efforts of multiple teams and specialists. The role of a System Engineer is critical to the success of any project, ensuring that all components of the system work together seamlessly and meet the necessary performance and reliability standards.

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センサー技術 2025年に波を起こしている10のセンサー技術 1 min Newsletters 電気技術者 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト センサー革命はもはや私たちのドアをノックしているだけでなく、すでに鍵を開けて家に入り込んでいます。IoTデバイスはうさぎのように増殖し、AIは分ごとに賢くなり、持続可能性への推進は電子設計のアプローチを変えています。これらの力は、センサー革新の大波を生み出すために収束しています。 センサーが単なるシンプルな入力デバイスであった時代は終わりました。今日、それらはますます接続された世界の目、耳、そして神経系です。電子エンジニアまたはデザイナーとして、次世代の電子革新を解き放つことを約束するセンサー革命の最前線に立っています。 未来を感知する 私たちは、車が人間よりもよく見え、あなたの時計があなたが病気になる前にそれを知り、工場が発生する前に故障を予測して防ぐことができる世界に生きています。 自動運転車からパーソナライズされたヘルスケアまで、センサーは様々なセクターで革新を推進しています。急速に変化する業界で成功を収めるためには、センサー技術の最先端にいることが不可欠です。 そういうわけで、2025年に波を作るであろうセンサーの10種類を見てみましょう: 1. AI強化イメージセンサー:決して瞬きしない目 カメラがただ写真を撮っていた時代を覚えていますか?その時代はとっくに過ぎ去りました。 AI強化イメージセンサーは、まるで機械に目を与えるようなものです - 決して瞬きせず、疲れることなく、人間には見えないものを見ることができます。これらのセンサーは、高解像度イメージングとオンチップAI処理を組み合わせて、リアルタイムの物体認識や顔面分析のような能力を可能にします。いつの日か、感情を検出できるようになるかもしれません。 AI強化イメージセンサーは、複雑な都市環境をナビゲートできる自動運転車から、発生するときに潜在的な脅威を検出できるセキュリティシステムまで、さまざまなアプリケーションで使用されています。例えば、 サムスンISOCELLセンサーは、高解像度と高度な画像処理を特長とし、顔認識のような機能を強化した画像品質を提供します。 2. 量子センサー:サブアトミックセンシングパーティー AI強化イメージセンサーが機械に目を与えるなら、量子センサーはそれらに第六感を与えるようなものです。これらの頭を悩ますデバイスは、量子力学の奇妙な原理を活用して、前例のない感度と精度を実現します。これらのセンサーは非常に敏感で、単一の光子を検出したり、地球の磁場の変化をピンポイントで測定することができます。 量子センサーは、気候変動の監視、GPSを使用できない環境でのナビゲーション、先進的な科学研究などの分野で大きな影響を与えることになります。これらのブレークスルーを可能にする製品には、Infleqtion(旧ColdQuanta)からの 量子コアセンサープラットフォームがあります。このプラットフォームは、冷却原子技術を利用して、非常に正確な原子時計や量子重力計を含む様々な量子センシングアプリケーションを可能にします。 3 記事を読む
AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット 2 min Altium Designer Projects PCB設計者 ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー システムエンジニア/アーキテクト +1 PCB設計者 PCB設計者 ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニア Kria KV260 Vision AI スターターキットの始め方では、AMD Xilinxから提供されているKria KV260 Vision AI スターターキットを開封し、遊んでみました。このボードは、Ubuntuの完全なディストリビューションを実行できるほど強力なFPGAとARMプロセッサを提供します。この記事では、Raspberry Piカメラを使用してSmartCamアプリケーションを構築し、実行します。このアプリケーションは、リアルタイムで顔を検出し、コンピューターモニターにその様子を表示することができます。 このチュートリアルを書いた理由 このチュートリアルは、AMD Xilinxの方々がまとめた 元のチュートリアルに続くものです。このチュートリアルの多くが、彼らのものと非常に似ている(同じである)ことに気づくでしょう。このチュートリアルを初めて見たとき、圧倒される感じがしました。私はFPGA設計にかなり詳しい背景を持っていますが、彼らのチュートリアルを一つ一つ丁寧に進めることは時には難しく、少し気が重くなることがあります。もう少し直感的で、簡単にフォローできるものを探していました。他の人が書き直したチュートリアルをじっくりと読んだ後、私が見つけたものにはあまり満足できませんでした。それゆえ、自分自身で書くことにしました。 もし詳細な情報を求めているなら、元のチュートリアルを確認することを強くお勧めします。いくつかのステップは非常に明確ではありませんが、このチュートリアルではそれらを乗り越える(あるいは回避する)試みをしています。最も重要なことは、この記事を書いている時点で、サンプルのSmartCamアプリケーションは最新のファームウェアでは動作しないようでした。 フォークしたリポジトリでは、デモをスムーズに起動できるように自動化スクリプト(さらには必要な最終フラッシュファイルまで)を作成しました。このチュートリアルを手に入れたことで、できるだけ早くハードウェアターゲットでのAIに飛び込み、デモを成功させた後に私が感じた「わお」の瞬間を体験できることを願っています。 ハードウェアの前提条件 もちろん、AMD Xilinxの 記事を読む
要件のトレーサビリティが品質とコンプライアンスを推進する方法 要件のトレーサビリティが品質とコンプライアンスを推進する方法 1 min Blog システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト 製品が既に生産中に、重大な設計上の欠陥を発見したと想像してみてください。さらに悪いことに、その欠陥の起源を、複数のシステムやチームにまたがる数千の要件、設計決定、および変更の中から追跡しようとすることを想像してみてください。この悪夢のようなシナリオは、多くの電子機器会社が認めたくないほど頻繁に発生し、コストのかかるリコール、評判の損傷、そして市場の機会の逸失につながります。 今日の電子製品の複雑さは驚異的なレベルに達しています。単一の自動車用電子制御ユニットには、安全性と機能性に不可欠な数千の要件が含まれているかもしれません。医療機器は、厳格な規制基準の遵守を証明しながら、完璧な運用を維持しなければなりません。航空宇宙システムでは、単一の見落とされた要件が壊滅的な失敗につながる可能性があり、完璧なハードウェアとソフトウェアの統合が求められます。 それでも多くの企業は、これらの重要な要件をスプレッドシート、ドキュメント、データベースの寄せ集めで追跡しています。製品が単純だったときにはこれでうまくいったかもしれませんが、今日の洗練された電子機器は、より厳格な方法論を要求しています。 要件のトレーサビリティは、要件、実装、およびテストの間に明確で検証可能な接続を提供します。これは、品質とコンプライアンスの重要な構成要素として浮上しています。この体系的なアプローチが、電子機器の開発をより自信を持って、制御されたプロセスに変えている方法を探りましょう。 要件トレーサビリティ:なぜ重要なのか 効果的な電子機器開発の中核要素として、要件のトレーサビリティはいくつかの理由で不可欠です: 品質保証:要件を実装とテストケースにマッピングすることで、トレーサビリティは機能の見落としや欠陥の可能性を大幅に減少させます。これにより、設計のすべての側面が考慮され、検証されることを保証します。 規制コンプライアンス:コンプライアンスが譲れない業界では、トレーサビリティは検証可能な監査証跡を提供します。これは、自動車(ISO 26262)や航空宇宙(DO-178C)などのセクターで業界基準を満たし、認証を通過するために貴重です。 プロジェクトの整合性:トレーサビリティは、すべてのコンポーネントと機能が元のプロジェクト目標と整合していることを保証します。これにより、スコープの逸脱を防ぎ、プロジェクトを意図した成果に集中させます。 効率的なテスト:トレースされた要件に基づいた包括的なテストプランにより、QAチームはテストのカバレッジと効果を向上させることができます。このターゲットアプローチは、時間とリソースを節約しながら製品品質を向上させます。これらの要件は、製造業者へのデータパッケージのリリース前に、製造および組み立て文書がどのようにコンパイルされるかに影響を与える可能性があります。 製品ライフサイクル全体でのトレーサビリティ 電子設計において、トレーサビリティは製品ライフサイクル全体を通じて続く連続したスレッドです。この方法論は、初期コンセプトから市場後サポートに至るまでの明確なパスを提供します。 トレーサビリティは概念段階で始まり、プロジェクトの基盤を形成する初期要件を捉えます。開発が進むにつれて、各コンポーネントの選択、回路設計、ソフトウェアの実装がこれらの元の要件と一致するように保証します。テストと検証の間に、 トレーサビリティは、各要件が満たされ、徹底的にテストされたことを検証するための要となります。問題が発生した場合、それにより原因の根本を迅速に特定し、問題から元の要件まで遡ることができます。 製造において、トレーサビリティはコンポーネントの調達、組み立てプロセス、品質管理措置にまで及びます。これは、厳格な規制要件を持つ業界では特に重要です。製品がリリースされた後も、トレーサビリティは顧客サポート、製品の更新、設計の反復において重要な役割を続けて果たします。 混乱から明確さへ:トレーサビリティの実装 要件トレーサビリティの利点は明らかですが、実装は挑戦的な場合があります。現代のツールはこのプロセスをより合理化され、効率的にしています。例えば、 Requirements & 記事を読む
要件管理とは何か 要件管理とは何か? 1 min Blog 電気技術者 システムエンジニア/アーキテクト 電気技術者 電気技術者 システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト 要件管理は、開発ライフサイクルを通じて要件を収集、優先順位付け、検証、およびテストするための構造化されたプロセスです。これにより、電子開発企業は製品要件を実装し、成功裏に協力し、コストのかかるエラーを削減することができます。 成功した製品は、明確に定義された一連の要件を満たしています。製品がシンプルであっても、要件は設計者によって知られており、 PCB設計レビューの間に意識的にチェックされます。より複雑なプロジェクトや大規模な範囲の場合、要件はしばしばSOWやより大きな製品文書で指定され、これらはレビュープロセスの一部となります。 複雑さは電子製品開発の常であり、要件管理は製品がビジネス、機能、安全、ユーザーエクスペリエンス、およびコンプライアンスの目標を満たすことを保証します。 要件とは何か? 要件は プロジェクト関係者によって定義された特定のニーズや機能です。例えば、電子製品には特定の電流容量をサポートできるPCB設計が必要かもしれません。その要件は、適切なコンポーネントの必要性、適切な熱管理、および業界標準への準拠といった二次要件を生じさせます。 要件収集は、期待される機能、性能、およびユーザーエクスペリエンスを概説する高レベルの要件から始まります。初期の要件は、クライアント、製品マネージャー、ビジネスアナリスト、またはシステムエンジニアによって提案されることがあります。開発チームは、プライマリ要件をより詳細なセカンダリ要件に分解し、プロジェクトの目標を達成するための機能と制約を指定します。その結果、要件を構造化された形式に整理し、ステークホルダーがそれらの関係と依存関係を理解できるようにする階層が生まれます。 プロジェクトの各要件は、回路図および/またはPCBレイアウト内の特定のオブジェクト、実行される特定のタスク、関連する文書および/または機能ブロック、およびコンプライアンスのために考慮される予想される条件を参照する必要があります。要件を単純なチェックリストとして考慮することは、しばしばナビゲートが難しい大規模な要件文書よりも扱いやすいです。 良い要件とは何か? 要件が有用であるためには、特定の基準を満たす必要があります。最も重要なことは、それがあいまいでないことです。不正確な要件は、誤解、期待の不一致、および時間の無駄を引き起こします。 その他の重要な特性には以下が含まれます: 必要性: それは製品およびビジネスの目標に貢献しますか? 達成可能性: それはプロジェクトの範囲と能力内で実装できますか? テスタブル:成功した実装を測定するための明確で具体的な基準はありますか? 電子製品開発のための要件管理 要件管理は協力的なプロセスです。要件の収集と管理は、プロジェクトに関わるマネージャー、電子設計者、電気エンジニア、機械エンジニア、およびその他のステークホルダーからの入力に依存しています。 また、協力を促進するプロセスでもあります。明確でよく理解され、合意された要件の包括的なセットは、さまざまな場所にいる能力が異なるチームが同じ目標に向かって作業することを可能にします。 記事を読む