System Engineers & Architects

In PCB design, a System Engineer is a highly skilled professional who oversees and performs complete engineering of an entire system. They possess in-depth knowledge of how a PCB interacts with on-board firmware, mechanical elements of the board, other PCBs, and external software or web applications. While they may not be experts in every area, they must have a deep understanding of each component to define performance, test, and qualification requirements that will be engineered by EEs, embedded developers, and PCB designers.

System Engineers in PCB design may also be referred to as System Engineering Managers or System Architects. These job titles reflect the focus on the overall architecture and design of a complex system, as well as the need to manage and coordinate the efforts of multiple teams and specialists. The role of a System Engineer is critical to the success of any project, ensuring that all components of the system work together seamlessly and meet the necessary performance and reliability standards.

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OrangePi 5でエッジAIと顔検出を結びつける OrangePi 5でエッジAIと顔検出を結びつける 1 min Blog システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニア AI推論エンジンは、エッジでの人気が高まりつつあります。趣味や商業空間の組み込みシステムに、機械学習アルゴリズムや大規模言語モデルが移植されているのを見ることができます。このプロジェクトでは、Rockchip 3588プロセッサを搭載したOrange Pi 5を使用して、リアルタイムの顔検出器を構築します。つまり、ウェブカメラのビデオストリームからリアルタイムで人間の顔を検出します。 プロジェクトのセットアップ 始めるために、Orange Pi 5、USBウェブカメラ、そして私の 公開リポジトリのコードを使用します。Orange Pi 5とRockchip RK3588プロセッサのセットアップ方法については、 Orange Pi 5とRockchip RK3588プロセッサの使い始めを参照してください。この例の素晴らしい点は、PCやLinuxを実行している他の高性能組み込みデバイス(例えば、Raspberry Pi 5)でも実行できることです。Orange Pi 5(または他のデバイス)のセットアップと実行が完了したら、いくつかのライブラリをインストールする必要があります。この例はLinux(具体的にはUbuntuを実行)を前提として設計されているので、Debianパッケージマネージャーにアクセスできることを前提とします。ターミナルから、次のコマンドを実行してください: 記事を読む
エレクトロニクス開発のための要件ライフサイクル管理(RLCM)ガイド エレクトロニクス開発のための要件ライフサイクル管理(RLCM)ガイド 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト 要件ライフサイクル管理(RLCM)は、電子開発プロジェクトの成功を保証するための最も重要な要素の一つです。チームと主要なステークホルダーが要件をその発生から実装まで管理できれば、必然的にコストのかかるやり直しを避け、製品品質を向上させ、市場の要求に応える商品の流れを提供できるでしょう。とはいえ、電子開発の複雑さはしばしばRLCMに独自の—時には予期せぬ—課題をもたらします。 RLCMにおける重要なステップ、実装のベストプラクティス、全体的なプロセスを合理化するためのツールや技術についてのガイダンスが必要な場合、ここが正しい場所です。読み進めてください。 さらに読む: 現代の電子ハードウェアチームのための要件管理ガイド 要件の理解 電子開発中の要件に関しては、成功した製品を構築するための基盤として機能することを覚えておいてください。そのため、最終製品がユーザーとステークホルダーのニーズと期待を満たすことを確実にするためには、要件を包括的に理解する必要があります。以下に詳細を示します: 要件の種類 プリント基板の要件は、主に2つの基本的なタイプに大別できます: 機能要件は、PCBの具体的な能力と性能特性を定義します。例には以下のようなものがあります: タイプ 例 電気的パラメータ インピーダンス、クロストーク、信号整合性。 機械的仕様 寸法、公差、材料。 熱要件 熱放散、温度範囲。 インターフェース仕様 コネクタ、プロトコル。 信号整合性要件 記事を読む
デジタルツインの時代におけるモデルベースシステムエンジニアリング デジタルツインの時代におけるモデルベースシステムエンジニアリング:PCBおよび電子設計におけるパラダイムシフト 1 min Blog システムエンジニア/アーキテクト 技術マネージャー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト 技術マネージャー 技術マネージャー 電子機器およびプリント基板(PCB)設計において、 モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)と デジタルツインの統合が、画期的なアプローチとして登場しました。この融合は、従来の設計およびエンジニアリングの慣行を再形成するだけでなく、前例のない精度、効率、および革新を提供しています。電子システムがますます複雑になる中、MBSEとデジタルツインは、以前は不可能であった方法でシステムを設計、シミュレート、および最適化するために必要なツールをエンジニアに提供します。 モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)とは何か? MBSEは、製品のライフサイクル全体を通じてシステム要件 、振る舞い、およびアーキテクチャを表現および管理するためにデジタルモデルを活用する方法論です。従来の文書ベースのシステムエンジニアリングとは異なり、MBSEは情報交換の主要手段としてグラフィカルモデルを採用し、複雑なシステム設計において強化された協力、より明確なコミュニケーション、およびより大きな一貫性を促進します。 MBSEの主な目的は、コンピューターベースのツールとモデルを使用してシステムの包括的なビューを作成することにより、製品開発をより効果的かつ効率的にすることです。MBSEは、個々のコンポーネントを孤立して焦点を当てるのではなく、すべての部品がどのように相互作用し、一緒に機能するかを考慮する、トップダウンでシステム全体のアプローチを取ります。これにより、エンジニアは早期に潜在的な問題を発見し、設計ライフサイクルの後期でのコストのかかるやり直しを減らすことができます。PCBおよび電子設計において、MBSEは多分野のチーム間のコラボレーションをサポートし、早期の問題識別を促進し、よりスムーズでアジャイルな開発プロセスを可能にする構造化されたフレームワークを提供します。 電子およびPCB設計におけるMBSEの主な利点 1. 強化されたコラボレーションとコミュニケーション MBSEは、すべての関係者が理解できる統一された言語とモデルベースの表現を使用し、システム設計のための中央の「権威ある情報源」を作成します。この共通のフレームワークにより、エンジニアリング、ソフトウェア、機械などの分野を問わず、リアルタイムでのコラボレーションが可能になり、すべてのチームが同じ目標に向かって一丸となって作業し、誤解を最小限に抑えることができます。 2. 改善された要件管理 相互接続されたモデルの使用により、MBSEはすべてのシステム要件が文書化され、追跡可能で、継続的に検証されることを保証します。この包括的なアプローチにより、エンジニアは依存関係を追跡し、要件を検証し、更新を合理化することができ、見落とされた要件のリスクを大幅に減少させます。 3. リスク軽減と早期問題検出 MBSEのトップダウンビューは、シミュレーションや行動モデルを通じて、設計プロセスの早い段階で潜在的な問題の特定と解決を可能にします。システムの設計を仮想的に検証することで、エンジニアは挑戦を先取りして対処でき、開発の後期段階での高額な変更を減らすことができます。 4. 開発の効率化と効率向上 デジタルモデルをシステム知識の中心的なリポジトリとして使用することで、MBSEは 記事を読む
センサー技術 2025年に波を起こしている10のセンサー技術 1 min Newsletters 電気技術者 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト センサー革命はもはや私たちのドアをノックしているだけでなく、すでに鍵を開けて家に入り込んでいます。IoTデバイスはうさぎのように増殖し、AIは分ごとに賢くなり、持続可能性への推進は電子設計のアプローチを変えています。これらの力は、センサー革新の大波を生み出すために収束しています。 センサーが単なるシンプルな入力デバイスであった時代は終わりました。今日、それらはますます接続された世界の目、耳、そして神経系です。電子エンジニアまたはデザイナーとして、次世代の電子革新を解き放つことを約束するセンサー革命の最前線に立っています。 未来を感知する 私たちは、車が人間よりもよく見え、あなたの時計があなたが病気になる前にそれを知り、工場が発生する前に故障を予測して防ぐことができる世界に生きています。 自動運転車からパーソナライズされたヘルスケアまで、センサーは様々なセクターで革新を推進しています。急速に変化する業界で成功を収めるためには、センサー技術の最先端にいることが不可欠です。 そういうわけで、2025年に波を作るであろうセンサーの10種類を見てみましょう: 1. AI強化イメージセンサー:決して瞬きしない目 カメラがただ写真を撮っていた時代を覚えていますか?その時代はとっくに過ぎ去りました。 AI強化イメージセンサーは、まるで機械に目を与えるようなものです - 決して瞬きせず、疲れることなく、人間には見えないものを見ることができます。これらのセンサーは、高解像度イメージングとオンチップAI処理を組み合わせて、リアルタイムの物体認識や顔面分析のような能力を可能にします。いつの日か、感情を検出できるようになるかもしれません。 AI強化イメージセンサーは、複雑な都市環境をナビゲートできる自動運転車から、発生するときに潜在的な脅威を検出できるセキュリティシステムまで、さまざまなアプリケーションで使用されています。例えば、 サムスンISOCELLセンサーは、高解像度と高度な画像処理を特長とし、顔認識のような機能を強化した画像品質を提供します。 2. 量子センサー:サブアトミックセンシングパーティー AI強化イメージセンサーが機械に目を与えるなら、量子センサーはそれらに第六感を与えるようなものです。これらの頭を悩ますデバイスは、量子力学の奇妙な原理を活用して、前例のない感度と精度を実現します。これらのセンサーは非常に敏感で、単一の光子を検出したり、地球の磁場の変化をピンポイントで測定することができます。 量子センサーは、気候変動の監視、GPSを使用できない環境でのナビゲーション、先進的な科学研究などの分野で大きな影響を与えることになります。これらのブレークスルーを可能にする製品には、Infleqtion(旧ColdQuanta)からの 量子コアセンサープラットフォームがあります。このプラットフォームは、冷却原子技術を利用して、非常に正確な原子時計や量子重力計を含む様々な量子センシングアプリケーションを可能にします。 3 記事を読む