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プリント基板のサプライチェーン
プリント基板のサプライチェーン
部品不足やサプライチェーンの不安定さで、生産スケジュールが狂うことはありません。プリント基板のサプライチェーンと、設計に必要な部品を調達する方法について、ライブラリをご覧ください。
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部品選定の基礎:耐久性のあるコンポーネント要件の作成
1 min
Blog
購買・調達マネージャー
電気技術者
電子設計チームは、不安定なサプライチェーンを乗り越えながら、より速く革新的な製品を提供するという増大する圧力に直面しています。成功するPCB開発の中心には、重要だがしばしば過小評価されがちなプロセスがあります:コンポーネント選択。コンポーネントの選択方法は、設計の機能性にだけ影響を与えるのではなく、製品がスケジュール通り、かつコストで構築できるかどうかを決定します。 PCB設計におけるコンポーネント選択の重要性 最近の業界研究によると、設計の最大80%が生産前に交換部品を必要としています。この事実は、開発サイクル中に入手不可能、廃止、または非準拠となるコンポーネントを中心に構築された場合、最も洗練された回路設計でさえ失敗する可能性があるという痛い真実を浮き彫りにします。 不適切なコンポーネント選択の影響を考えてみましょう: 設計の再設計はタイムラインに数週間から数ヶ月を追加します 予期せぬ部品の代替はコストを増加させます 調達の遅延が製品の発売日を逃す原因となります 最適でない代替部品は製品性能を損ないます サプライチェーンの脆弱性が長期的な製造安定性に影響を与えます 開発中のコンポーネント変更は、エンジニアリング時間、文書更新、および適格性テストを考慮すると、数千ドルのコストがかかることがあります。これを典型的なプロジェクトライフサイクルの数十のインスタンスに掛け合わせると、すぐに実際の大金について話していることになります。 アドホックから要件駆動型の部品選定への移行 部品の価格、入手可能性、およびサプライヤーのリードタイムなどのサプライチェーンの考慮事項を 要件として指定することが、PCB設計プロセスでますます重要になっています。これが歴史的に一般的な習慣ではなかったかもしれませんが、最近のグローバルサプライチェーンの混乱は、これらの考慮事項を設計要件に統合する必要性を浮き彫りにしました。 しかし、多くのエンジニアリングチームは依然としてアドホックな部品選定の慣行に依存しています。彼らはしばしば、個人の好み、過去の経験、または迅速なオンライン検索に基づいて部品を選択し、特定の部品が選ばれた理由や存在するかもしれない代替品について体系的に文書化していません。 要件駆動型の部品選定が支持を集めている理由はこちらです: サプライチェーンのレジリエンス:調達基準を事前に指定することで、製品ライフサイクルを通じて部品が入手可能であることを保証します。 コスト管理:価格と入手可能性を早期に考慮することで、全体的なPCBコストを制御し、高価な再設計を避けます。 リードタイムの最適化:リードタイム要件を設定することで、組み立てスケジュールを合理化し、生産遅延を防ぎます。 リスク軽減:サプライチェーンリスクを早期に特定することで、廃止や在庫不足などの問題に対して積極的に対応できます。 Altium
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サプライチェーンのレジリエンスにおけるコンポーネントインテリジェンスの役割
1 min
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購買・調達マネージャー
ECADライブラリ管理者
サプライチェーンの回復力をコンポーネントインテリジェンスで強化しましょう。リアルタイムデータ、分析、およびスマートな調達が調達を最適化し、中断を削減する方法を発見してください。
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電子部品供給チェーンにおけるデジタル変革:注目すべきトレンドとテクノロジー
1 min
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購買・調達マネージャー
デジタル変革が電子部品供給チェーンをどのように再形成しているかを探求しましょう。競争力を維持するための主要なトレンド、技術、戦略を学びます。
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Octopart + Altium 365 RSP = より賢い部品選択、より速い設計サイクル
1 min
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PCB設計者
電気技術者
購買・調達マネージャー
Octopartを使用して部品の価格と在庫状況を確認していますか?もしそうなら、Octopartの強力な部品検索機能とAltium 365内の体系的な要件管理を組み合わせることで、電子設計のワークフローを強化できます。 要件&システムポータル(RSP)はAltium 365内で、開発プロセス全体を通じて要件を定義し追跡することを助け、より情報に基づいた決定と設計の反復回数の削減につながります。 部品データの力 Octopartは、年間1500万人以上のユーザーに信頼されている業界をリードする電子部品検索エンジンとしての地位を確立しています。エンジニアは、400以上のディストリビューターと数千のメーカーからの7200万個の電子部品を網羅するOctopartの包括的なデータベースを利用して、部品選択と調達の決定を行います。昨年、Octopartのユーザーは8300万回以上の検索を実行し、 Octopart BOMツールを使用して20万5000以上のBOMを作成しました。 要件管理の再考 電子設計における各部品の選択は連鎖反応を引き起こします。各選択はシステム要件、調達の制約、および性能仕様と一致しなければなりません。部品データと要件が別々のシステムに存在する場合、エンジニアは仕様に対する選択の検証に無数の時間を費やします。これは、イノベーションに費やすべき時間です。 要件&システムポータルは、 Altium 365のWebインターフェースと Altium Designerアプリケーションの両方を通じて要件をアクセス可能にします。エンジニアは部品要件を定義し、関連するコンポーネントデータやドキュメントへのリンクを含めることができます。この体系的なアプローチは、従来のコンポーネント選択を 一連の手動チェックから、より構造化された要件駆動のワークフローへと変えます。 基本的な部品検索を超えて 従来のコンポーネント選択は、要件文書、データシート、およびサプライヤーのウェブサイト間での切り替えを伴うことが多いです。エンジニアは、各部品がシステム仕様、温度範囲、および性能要件を満たしていることを手動で確認する必要があります。要件が変更されると、以前に選択されたコンポーネントの再検証を強いられるため、このプロセスは特に困難になります。 Octopartは、以下を通じてコンポーネント検索プロセスを簡素化します: 技術的なクエリを理解するスマート検索アルゴリズム
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メーカーとディストリビューターが電子部品の価格を設定する方法
1 min
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購買・調達マネージャー
製造技術者
大手 エレクトロニクス製造サービス(EMS)企業が大量購入することで価格優位性を持っていると聞いたことはありますか?この誤解は、通常、大手EMS企業によって広められ、その規模とスケールが自動的にあなたにとってのより良い価格に翻訳されることを示唆しています。 しかし、電子部品の価格形成がどのように機能するかの現実は、はるかに複雑で微妙です。実際、EMSパートナーにのみ部品コストの管理を依存することは、リスクのあるアプローチであり、トップティアのOEM(オリジナル機器メーカー)はEMSサプライヤーに部品価格をコントロールさせません。 では、EMSサプライヤーのサイズが価格の主要な決定要因ではない場合、何が決定要因なのでしょうか?答えは驚くかもしれませんが、それはあなたです。 流通の仕組み 電子部品の価格設定の詳細に入る前に、電子部品の流通環境を理解することが不可欠です。流通業者は大きく分けて 「公認」と「非公認」 の2つのカテゴリーに分類されます。非公認流通業者は、しばしばブローカーやグレーマーケットと呼ばれ、公式のチャネルの外で活動しています。一方で、 公認流通業者(例えばAvnetやArrowなど)は、テキサス・インスツルメンツやマイクロチップのようなメーカーと正式な契約を結んでおり、在庫管理や価格設定に不可欠な特定の権限を付与されています。 公認流通とグレーマーケットを区別する2つの権限は次のとおりです: 在庫回転:これにより、流通業者は動きの遅い在庫をメーカーに返品することができ、在庫レベルをより効果的に管理することができます。近年、メーカーはこの権限を制限しており、その価値はますます低下しています。 在庫からの出荷とデビットシステム(デビット):これは最も重要な権限であり、部品価格がどのように制御され、調整されるかを理解する上で中心的な役割を果たします。この仕組みに焦点を当てましょう。 電子部品の価格設定の3つのタイプ 電子部品の主要な価格設定タイプには、 希望小売価格、 割引価格、 直接価格の3つがあります。それぞれが調達プロセスにおいて異なる役割を果たします。 1. 希望小売価格 希望小売価格は、通常、ディストリビューターのウェブサイトや
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提案された輸出管理はペルシャ湾岸諸国を対象としています
1 min
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購買・調達マネージャー
2022年、バイデン政権は中国が先進的なチップにアクセスするのを制限するための一連の輸出管理を課しました。現在、これらの輸出管理の拡大を提案しています。 先進的なAIチップ、およびそれらを製造するための知能は、アメリカの国防にとって不可欠な重要なアメリカ資産です。これらのチップは、自律システム、機械学習、軍事AIの突破口を支えており、現代の戦争と国家安全保障において重要な役割を果たしています。これらの重要なアメリカ資産を保護することで、アメリカは技術的な優位性と国家安全保障を維持することができます。これは、米国の輸出管理を通じてバイデン政権が目指すことです。 先進的なAIチップに対する輸出制限の拡大は、中国や特にペルシャ湾の国々が重要なAI能力にアクセスするのを防ぐことを目的としています。 この動きは、AI技術の世界的な拡散とその軍事的応用、例えば致命的な自律型兵器システム(LAWS)、自律型ドローン、軍事AIなどに対する米国の懸念を反映しています。これらの制限の鍵となるのは、現代戦争に不可欠なNvidiaなどが製造する先進的なAIチップです。 ペルシャ湾を対象とする ペルシャ湾岸諸国、特にアラブ首長国連邦(UAE)とサウジアラビアは、世界の貿易と技術において不可欠なプレイヤーとなっています。これらの国々が中国との経済的結びつきを強めることで、敏感なAI技術を北京に再ルーティングし、米国の輸出管理を意図せずに弱体化させる中継者として機能する可能性が高まっていることが懸念されています。 バイデン政権は、制限対象国のリストを拡大することで「技術の流出」を阻止し、第三国を通じて敵対国が敏感な技術を入手するのを防ぐために、その管理が効果的であることを確保しようとしています。 波及効果:政治的同盟と国家安全保障 提案された制限は良い意図であるかもしれませんが、重要な湾岸同盟国との関係に複雑さをもたらすという波及効果があります。 UAEが AIハブとしての地位を確立し、サウジアラビアが ビジョン2030イニシアチブを打ち出すことは、アメリカの企業との協力を含む世界的な技術パートナーシップへの大規模な投資を強調しています。アメリカ製チップへのアクセスを遮断することは、これらの関係を危険にさらし、最終的には中国との国家間の結びつきを強化する可能性があります。これは、米国が中東の安定のために湾岸に依存しているという政治的ダイナミクスに別の複雑さを加えます。 さらに、両方の湾岸諸国は、AIを活用して変革的な取り組みを進め、世界の技術革新における重要なプレイヤーとしての地位を確立しています。例えば、 UAEの国家人工知能戦略2031は、政府サービス、医療、公共の安全性にわたってAIを統合することを目指しています。その一環として、同国はIBMと提携し、IBM AI Labを設立しました。これは「機械学習の力を活用して、政府サービスと都市体験にAIを統合し、市民の生活の質を全体的に向上させ、幸福度を高め、訪問者の満足度を最大化すること」を目的としています。 同様に、 サウジアラビアのビジョン2030は、経済の多様化を推進するためにAIに依存しており、 NEOMのようなプロジェクトでは、交通、エネルギー、都市計画に最先端のAI技術を取り入れています。これらの国々は、自律システムやサイバーセキュリティにおけるAIの潜在能力を探求しています。先進的なAI技術に対する米国の厳しい規制は、これらの野心的な取り組みを妨げる可能性があり、ヨーロッパやアジアの競合他社がこの地域との関係を深め、生じた技術的な空白を埋める機会を生み出すかもしれません。 戦略的シフト:米国の技術産業にとっての経済的現実
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航空宇宙および防衛の陳腐化管理は積極的に行うことができます
1 min
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購買・調達マネージャー
技術マネージャー
ITマネージャー
国家の安全保障、安全、予算に対する壊滅的な影響を、航空宇宙および防衛機関向けに特化した積極的な陳腐化管理で防ぎます。
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