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BOMレビューにおける私のお気に入りのツールに関するブログ BOMレビューにおける私のお気に入りのツール 1 min Blog 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー BOMに調達できない部品が含まれていることに気づくのは、思っているよりも一般的な問題です。EDAソフトウェアで提供されるリアルタイムのサプライチェーンツールを駆使しても、設計者は注文をかけようとした段階で部品が突然在庫切れになっていることに気づくことがあります。関連する問題として、部品が突然EOL(製造終了)になったり、メーカーからの通知なしに廃止されたりすることがあります。 これらの事態が発生した場合、いずれかの時点で再設計を行い、基板を作り直さなければなりません。再設計を実施するために必要な時間は、部品を発注する直前に再設計が必要になった場合に最も長くなります。設計サイクルの終わりまでBOMのチェックを待つのではなく、PCB設計プロセスの戦略的なポイントで定期的にBOMレビューを実施することがはるかに良いです。シンプルな部品の交換を早期に発見すること、例えばまだ回路図を設計している間に発見することが、配置やルーティングを変更して部品交換に対応しなければならない状況よりも望ましいです。 BOMレビューは、適切なサプライチェーンツールがあれば、厳しい作業である必要はありません。この記事では、BOMレビューをどのように行っているか、そしてPCB設計プロセスを進める中で、そのようなレビューがどのように迅速に情報を提供できるかをお見せします。 BOMレビューとは何か? BOMレビューは、PCBプロジェクトのBOMを定期的にチェックし、在庫、価格、リードタイム、ライフサイクルステータスの変更がないかを確認する作業です。BOMレビューの目的は、PCBが生産に入る前に、調達できないコンポーネントやBOMの誤った情報を特定することです。設計が完了する前にこれを行うことで、BOMに調達できないコンポーネントが見つかった場合の再設計作業を最小限に抑えることができます。 多くの場合、BOMは最終化されてから設計が生産に移されるまでの間、ほとんどレビューされることはありません。設計が完成するまでサプライチェーンを調査し始めないと、最後の瞬間にコンポーネントの交換を余儀なくされるリスクをデザイナーは負うことになります。回路図の完成からコンポーネントの購入までの間にレビューを行うことで、必要な交換を早期に発見できます。この方法で、レイアウトとルーティングが完了する前に交換を実施でき、設計への影響を最小限に抑え、設計サイクルの時間とコストを削減できます。 私のお気に入りのツールでBOMレビューを瞬時に行う 正直に言って、BOMレビュー、回路図レビュー、 PCBレイアウトレビューなど、設計レビューを行うのは誰も好きではありません。時間がかかる上に、レビュー中に何を探しているのか実際には分からないことが多いです。BOMレビューでは、適切なツールを使用し、設計プロセスでレビューのための時間を確保することで、はるかに迅速に行うことができます。 ディストリビューターのウェブサイト 一部のディストリビューターのウェブサイトでは、ユーザーがBOMファイルをアップロードできるようになっています。通常はExcelまたはCSV形式です。これは新しい注文を開始するときに行うプロセスと基本的に同じです。BOMがアップロードされると、プラットフォームは会社の在庫を検索し、BOMの部品と照合します。その後、ディストリビューターのウェブサイトは、在庫不足やライフサイクルの状態のために調達できないBOMの部品を教えてくれます。 在庫切れや廃止された部品を見つけるために、Digi-Keyのリスト機能など、ディストリビューターのウェブサイトを使用できます 上のスクリーンショットはDigi-Keyのリスト作成システムを示しており、在庫がない部品や廃止された部品はユーザーにフラグが立てられます。プロジェクトの完成前にいつでもBOMをアップロードしてこの作業を行い、これらの部品の交換に必要な時間を短縮できます。 OctopartのBOMツール 問題は、ディストリビューターのウェブサイトにアクセスすると、数十のディストリビューターが存在し、Digi-KeyやMouserのようにBOMアップロードシステムを持っているわけではないことです。代わりに、すべてのディストリビューターの在庫を表示するプラットフォームが必要です。 ここで私が好んで使用するのが OctopartのBOMツールです。BOMツールを使用すると、BOMのExcelシートをアップロードし、列を迅速にマッピングし、ディストリビューターの在庫を検索して利用可能性を確認できます。複数のディストリビューターを選択して部品をスキャンし、検索することができ、単一のディストリビューターのウェブサイトで見つかるのと同じ情報を得ることができます。 BOMツールのこのビューは、EOL/NRND/廃止された部品を示しています サードパーティのサプライチェーンプラットフォームはどうでしょうか?多くのデザイナーが気づいていないのは、多くのサードパーティ物流プロバイダー(3PL)が実際にはデータアグリゲーターからサプライチェーンデータを取得していることです。そして、ほとんどの場合、そのデータアグリゲーターはOctopartです。もし3PLが調達問題を示すBOMビューを提供しているなら、BOMレビューに活用しましょう! Altium 記事を読む
プロのPCBデザイナーのためのBOM管理のベストプラクティス プロのPCBデザイナーのためのBOM管理のベストプラクティス 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 正直に言いましょう、電子部品調達における最大のマーケティングのキーワードの一つがBOM管理です。誰と話しているかによって、それは多くのことを意味し、同時に何も意味しないことがあります。どうして一つの用語がそんなに広く使われ、それでいてあまりにも実行可能なアドバイスを生み出さないのでしょうか? このような状況が発生する理由は、マネージャーが実際のプロセスをに導入しないこと、そして設計チームが自分たちのツールを活用して実際のプロセスを実装できることに気づかないからだと思います。そこで、この記事では、BOM管理で実際に機能するものを明らかにし、BOM管理プロセスの具体的な目標をいくつか述べたいと思います。 BOM管理の(理想的な)目標 BOM管理という用語は少し使い過ぎであいまいですが、BOM管理を3つの可能な目標に絞り込むことができると思います: BOMが正確な調達情報を持っていることを確認する 各BOMラインをライブラリコンポーネントに指し示す すべてのBOMに対してこれを行うプロセスを実装する 次に、 なぜかという問題です:必要に応じて、設計データ内の部品を適切な代替品に迅速に置き換えることができるように、すべてを迅速に調達できることを確実にしたいのです。 供給チェーンデータアグリゲータ、物流プラットフォーム、在庫管理システムなどの開発が進んでいるにもかかわらず、BOMの正確性をサポートするプロセスは、複数のプラットフォームやカスタムソフトウェアを使用することが中心となっています。ツールは存在しますが、それぞれが異なるプロセスを実装しており、特に個々のデザイナーにとってはそれが顕著です。 そこで疑問が生じます。プロフェッショナルはどのようにしてBOMに常に正確なデータを保持しているのでしょうか? EDAソフトウェアには、非常に正確でスケーラブルなBOM管理プロセスをサポートするためのいくつかのシンプルな実践と機能があります。 常に部品を電子部品供給チェーンにリンクさせる 一部のデザイナーにとって、ライブラリパーツは単にシンボル、フットプリント、そしてパッケージ指定子としてのパラメーターに過ぎません。これは、受動部品のライブラリを維持しているデザイナーにとっては確かに当てはまります。統合回路にのみメーカー部品番号を割り当てるデザイナーをよく見かけますが、設計に現れる他のどの部品にもそれを行わないことが一般的です。そして、これを行うデザイナーは、供給業者の部品情報を追加することも確実にありません。 自分でコンポーネントを作成する場合は、コンポーネントのパラメーターで同じ製造元と部品番号の識別子を使用するようにしてください。たとえば、下記の設計では、「Manufacturer」と「Manufacturer Part Number」を使用して、供給チェーンでコンポーネントを検索するために使用できる基本情報を保持しています。 コンポーネントのパラメーターに基本的な部品情報と供給チェーン情報を含めてください。 この設計者グループは、設計が完了するまでBOMのための部品選択を待っています。基本的に、彼らは回路図を作成する際にコンポーネントを選択しますが、設計が完了した後、組み立て前に再度コンポーネントを選択する必要があります! ライブラリパーツに完全な情報がある場合、多くの二重設計作業を省くことができます。ライブラリを一から構築するか、ベンダーのCADデータから、またはオープンソースライブラリからであるかに関わらず、各ライブラリパーツには次のものが必要です: 記事を読む
エンジニアリングにおける効果的なBOM管理のための必須ツールと戦略 エンジニアリングにおける効果的なBOM管理のための必須ツールと戦略 1 min Blog 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 効果的な 部品表(BOM)管理は、特に電子業界において、エンジニアリングチームにとって重要です。適切に管理されたBOMは、すべてのコンポーネントが計算され、コストが制御され、生産スケジュールが守られることを保証します。この記事では、BOM管理を強化し、プロセスをより効率的で信頼性の高いものにするための重要なツールと戦略を探ります。 BOM管理の重要性を理解する 部品表は、製品を作るために必要なコンポーネント、アイテム、アセンブリ、および材料の網羅的な目録です。製品が頻繁に多数の複雑なコンポーネントで構成される電子業界では、効果的なBOM管理が重要です。非効率的なBOM管理は、生産遅延、コストの上昇、品質の低下を招く可能性があります。したがって、運用効率を確保し、競争上の優位性を維持するためには、堅牢なBOM管理実践の実施が不可欠です。 BOM管理のための主要ツール 現代のサプライチェーンの風景では、効果的なBOM管理が、シームレスな生産プロセス、コスト効率、および製品のタイムリーな配送を確保するために重要です。BOM管理には、製品を製造するために必要な原材料、部品、および組み立て品の詳細なリストの入念な取り扱いが含まれます。BOM管理に固有の複雑さに対処するために、さまざまなツールやプラットフォームが開発されています。これらは、 専門的なBOM管理ソリューションと 共同作業とアクセス可能なプラットフォームの2つのグループに分類できます。 BOM管理ソフトウェア:BOM管理の複雑さを精密かつ効率的に管理するために設計された専門ソフトウェアソリューションです。これらのツールは、バージョン管理、リアルタイムの更新、およびエンタープライズリソースプランニング(ERP)や製品ライフサイクル管理(PLM)などの他の重要なシステムとのシームレスな統合を含む、管理プロセスを合理化する機能の範囲を提供します。BOMデータのための一元化されたプラットフォームを提供することにより、これらのソリューションは、すべての関係者が最新かつ正確な情報にアクセスできることを保証します。これらのツールは、正確さを向上させるだけでなく、品質基準の維持と規制要件の遵守に不可欠なトレーサビリティとコンプライアンスも改善します。 スプレッドシートツール: 専用のBOM管理ソフトウェアほど高度ではありませんが、スプレッドシートツールは小規模プロジェクトや予算が限られているチームにとって依然として価値があります。これらのツールは高いカスタマイズ性を提供し、ユーザーが特定のプロジェクトニーズに合わせてBOM管理プロセスを調整できるようにします。スプレッドシートは、さまざまなデータポイント、計算、条件付き書式を含むように変更できるため、BOMを管理するための柔軟なオプションを提供します。しかし、スプレッドシートの手動性質は、特に大規模で複雑なプロジェクトでは、エラーや不整合のリスクをもたらす可能性があります。これらの制限にもかかわらず、スプレッドシートツールは、広範な機能を必要とせずに基本的なBOM管理機能が必要なチームにとって、コスト効果の高い解決策です。 共同作業とアクセス可能なプラットフォーム クラウドベースのプラットフォーム: クラウドベースのBOM管理プラットフォームは、アクセシビリティとコラボレーションの面で大きな利点を提供します。これらのプラットフォームにより、チームはどこからでもBOMにアクセスし、更新することができ、すべての関係者が最新の情報を手元に持つことができます。これは、異なるタイムゾーンで作業するグローバルチームにとって特に有益であり、リアルタイムのコラボレーションを促進し、誤解のリスクを減らします。クラウドベースのソリューションは、データ暗号化やアクセス制御など、機密情報を保護するための強化されたセキュリティ機能も提供します。クラウドの力を活用することで、組織はBOM管理プロセスの柔軟性とスケーラビリティを大きく向上させることができます。 コラボレーションツール:効果的なコミュニケーションと協力は、成功したBOM管理に不可欠です。Slack、Microsoft Teams、Trelloのようなツールは、アップデートの共有、変更の議論、タスクの調整のためのプラットフォームを提供することで、チーム協力を強化する重要な役割を果たします。これらのツールは情報のシームレスな交換を促進し、すべてのチームメンバーが同じページにいて、発生する変更や問題に迅速に対応できるようにします。例えば、SlackとMicrosoft Teamsはリアルタイムのメッセージングとファイル共有機能を提供し、Trelloは進捗を追跡し、タスクを効率的に管理するのに役立つ視覚的なプロジェクト管理機能を提供します。これらのコラボレーションツールをBOM管理プロセスと統合することで、組織は全体的な生産性を向上させ、BOMの更新が効果的に伝えられることを確実にすることができます。 BOMの効果的な管理は、サプライチェーン運用の重要な要素です。専門的なBOM管理ソリューションと共同作業が可能なアクセスしやすいプラットフォームを活用することで、組織はBOM管理プロセスの正確性、効率性、および協力を向上させることができます。Altiumのような専門的なソフトウェアソリューションは、複雑なBOMデータを扱うための強力な機能を提供する一方で、スプレッドシートツールは、小規模なプロジェクトに対してカスタマイズ可能でコスト効率の良いオプションを提供します。クラウドベースのプラットフォームとコラボレーションツールは、さらにアクセシビリティとチームワークを強化し、世界中のチームがシームレスに協力できるようにします。これらの先進的なツールとプラットフォームを採用することで、組織はBOM管理プロセスをより強くコントロールできるようになり、結果として製品品質の向上、コストの削減、および製品のタイムリーな納品が実現します。 効果的なBOM管理の戦略 BOM管理には、製品を製造するために必要な原材料、部品、およびアセンブリの詳細なリストが含まれます。BOM管理を強化するためには、標準化と正確性、協力と統合、および変更とコスト管理の3つのカテゴリに分けられるいくつかの効果的な戦略があります。 記事を読む
NVIDIAがAIチップ市場の80%を占める:次のAIチップサプライヤーは誰か? NVIDIAがAIチップ市場の80%を占める:次のAIチップサプライヤーは誰か? 1 min Blog NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアンが2024年上半期にCNBCに語ったAIチップセグメントの激しい競争に対する反応を一言で表すならば、「偏執病」という言葉がふさわしいでしょう。市場における大きなシェアを持つにも関わらず—同社を「堀」と呼ぶほどに—同社は依然として人工知能(AI)チップの創出における急増に直面しています。 しかし、NVIDIAの対応は、現在の2年に1度の技術導入のペースに対して、毎年新しいチップアーキテクチャを業界にもたらし、AIモデルのトレーニングとデプロイメントの能力を年々向上させることで、その努力を加速することに他なりません。では、誰かがその市場シェアの一部を奪うことは可能なのでしょうか、それともNVIDIAがAIチップ市場を独占するのでしょうか? NVIDIAの著しい成長とAIチップの力 2024年上半期において、NVIDIAの成長は株価が27%増加し、同社の市場価値を2.7兆米ドルにまで引き上げるというロケットのような伸びを見せました。ビジネスの主な成長ドライバーは、AIおよびデータセンタービジネスであり—これら急速に進化する産業において、グラフィックス処理ユニット(GPU)の開発で優れた実績を持っています。 AIの観点から見ると、同社は電動化や自動運転モビリティなどの新興市場に直接参入することで、ますます多くの投入を行っています。NVIDIAの画期的な開発と並行して、AmazonのZooxやGeneral MotorsのCruise(論争があるにせよ)も、ロボタクシー分野で前進を遂げています。 データセンターにおけるAIの観点からは、同社は世界的な需要、つまり生成AIアプリケーションに必要なより大きな計算能力に対応しています。2021年以降、NVIDIAは公然と計算能力を10倍にすることに取り組み、より高速で効率的なサーバーを構築するためにArmベースのCPUを開発し、巨大なデータセットを活用する複雑なAIプログラムを可能にしています。 したがって、NVIDIAは最も重要なイノベーションの分野で先導しており、その結果として急速に成長していますが、なぜ競争を心配するのでしょうか? 先行者利益の後退を予測する NVIDIAが業界のトップに留まることを決め込むとすれば、それは有害な動きとなるでしょうし、同社のCEOもそれを認識しています。世界で最も価値の高いビジネスの一つになるにつれて、頂点にいる隣人たちが直接的なリスク要因となります。Alphabet、Microsoft、Appleなどは、生成AIや自社開発の高度なシリコンチップを通じて、すでに自身の地位を強化しています。 前述のテクノロジー大手を含む最大の顧客のいくつかは、自身とその顧客のコスト削減のために、独自のソリューションを開発しています。 Alphabet Googleの所有者は、NVIDIAと同様の業界で競争している注目すべき企業です。 2024年5月に発表されたニュースによると、Googleはデータセンターのパフォーマンスを5倍に増加させるとのことで、これは内部ソフトウェアとテンソル処理ユニット(TPU)との密接な統合の結果です。検索大手は既に残りの20%の市場シェアの大部分を占めていますが、最近発表されたTrillium AIチップは、 NVIDIAの(推定)80%の一部を獲得するのに役立つかもしれません。 Microsoft 2023年末に向けて、Microsoft AzureはAI用の自社製シリコンチップ、Maia 100とCobalt 記事を読む