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プロのPCBデザイナーのためのBOM管理のベストプラクティス プロのPCBデザイナーのためのBOM管理のベストプラクティス 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 正直に言いましょう、電子部品調達における最大のマーケティングのキーワードの一つがBOM管理です。誰と話しているかによって、それは多くのことを意味し、同時に何も意味しないことがあります。どうして一つの用語がそんなに広く使われ、それでいてあまりにも実行可能なアドバイスを生み出さないのでしょうか？ このような状況が発生する理由は、マネージャーが実際のプロセスをに導入しないこと、そして設計チームが自分たちのツールを活用して実際のプロセスを実装できることに気づかないからだと思います。そこで、この記事では、BOM管理で実際に機能するものを明らかにし、BOM管理プロセスの具体的な目標をいくつか述べたいと思います。 BOM管理の（理想的な）目標 BOM管理という用語は少し使い過ぎであいまいですが、BOM管理を3つの可能な目標に絞り込むことができると思います： BOMが正確な調達情報を持っていることを確認する 各BOMラインをライブラリコンポーネントに指し示す すべてのBOMに対してこれを行うプロセスを実装する 次に、 なぜかという問題です：必要に応じて、設計データ内の部品を適切な代替品に迅速に置き換えることができるように、すべてを迅速に調達できることを確実にしたいのです。 供給チェーンデータアグリゲータ、物流プラットフォーム、在庫管理システムなどの開発が進んでいるにもかかわらず、BOMの正確性をサポートするプロセスは、複数のプラットフォームやカスタムソフトウェアを使用することが中心となっています。ツールは存在しますが、それぞれが異なるプロセスを実装しており、特に個々のデザイナーにとってはそれが顕著です。 そこで疑問が生じます。プロフェッショナルはどのようにしてBOMに常に正確なデータを保持しているのでしょうか？ EDAソフトウェアには、非常に正確でスケーラブルなBOM管理プロセスをサポートするためのいくつかのシンプルな実践と機能があります。 常に部品を電子部品供給チェーンにリンクさせる 一部のデザイナーにとって、ライブラリパーツは単にシンボル、フットプリント、そしてパッケージ指定子としてのパラメーターに過ぎません。これは、受動部品のライブラリを維持しているデザイナーにとっては確かに当てはまります。統合回路にのみメーカー部品番号を割り当てるデザイナーをよく見かけますが、設計に現れる他のどの部品にもそれを行わないことが一般的です。そして、これを行うデザイナーは、供給業者の部品情報を追加することも確実にありません。 自分でコンポーネントを作成する場合は、コンポーネントのパラメーターで同じ製造元と部品番号の識別子を使用するようにしてください。たとえば、下記の設計では、「Manufacturer」と「Manufacturer Part Number」を使用して、供給チェーンでコンポーネントを検索するために使用できる基本情報を保持しています。 コンポーネントのパラメーターに基本的な部品情報と供給チェーン情報を含めてください。 この設計者グループは、設計が完了するまでBOMのための部品選択を待っています。基本的に、彼らは回路図を作成する際にコンポーネントを選択しますが、設計が完了した後、組み立て前に再度コンポーネントを選択する必要があります！ ライブラリパーツに完全な情報がある場合、多くの二重設計作業を省くことができます。ライブラリを一から構築するか、ベンダーのCADデータから、またはオープンソースライブラリからであるかに関わらず、各ライブラリパーツには次のものが必要です： 記事を読む
電気技術者が、現代の電子ラボでデュアルモニターを使用して、電子部品表管理ソフトウェアを活用しながらPCB設計に協力しています。 BOM管理の基本：製品デザイナーのためのコンセプトからプロトタイプまで 1 min Blog 電気技術者 購買・調達マネージャー 電気技術者 電気技術者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 正確なBOM管理で、電子設計を予定通り、予算内で納品しましょう。効果的な電子部品表(BOM)を作成するためのツールや戦略を探求しましょう。 記事を読む
エンジニアリングにおける効果的なBOM管理のための必須ツールと戦略 エンジニアリングにおける効果的なBOM管理のための必須ツールと戦略 1 min Blog 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 効果的な 部品表（BOM）管理は、特に電子業界において、エンジニアリングチームにとって重要です。適切に管理されたBOMは、すべてのコンポーネントが計算され、コストが制御され、生産スケジュールが守られることを保証します。この記事では、BOM管理を強化し、プロセスをより効率的で信頼性の高いものにするための重要なツールと戦略を探ります。 BOM管理の重要性を理解する 部品表は、製品を作るために必要なコンポーネント、アイテム、アセンブリ、および材料の網羅的な目録です。製品が頻繁に多数の複雑なコンポーネントで構成される電子業界では、効果的なBOM管理が重要です。非効率的なBOM管理は、生産遅延、コストの上昇、品質の低下を招く可能性があります。したがって、運用効率を確保し、競争上の優位性を維持するためには、堅牢なBOM管理実践の実施が不可欠です。 BOM管理のための主要ツール 現代のサプライチェーンの風景では、効果的なBOM管理が、シームレスな生産プロセス、コスト効率、および製品のタイムリーな配送を確保するために重要です。BOM管理には、製品を製造するために必要な原材料、部品、および組み立て品の詳細なリストの入念な取り扱いが含まれます。BOM管理に固有の複雑さに対処するために、さまざまなツールやプラットフォームが開発されています。これらは、 専門的なBOM管理ソリューションと 共同作業とアクセス可能なプラットフォームの2つのグループに分類できます。 BOM管理ソフトウェア：BOM管理の複雑さを精密かつ効率的に管理するために設計された専門ソフトウェアソリューションです。これらのツールは、バージョン管理、リアルタイムの更新、およびエンタープライズリソースプランニング（ERP）や製品ライフサイクル管理（PLM）などの他の重要なシステムとのシームレスな統合を含む、管理プロセスを合理化する機能の範囲を提供します。BOMデータのための一元化されたプラットフォームを提供することにより、これらのソリューションは、すべての関係者が最新かつ正確な情報にアクセスできることを保証します。これらのツールは、正確さを向上させるだけでなく、品質基準の維持と規制要件の遵守に不可欠なトレーサビリティとコンプライアンスも改善します。 スプレッドシートツール： 専用のBOM管理ソフトウェアほど高度ではありませんが、スプレッドシートツールは小規模プロジェクトや予算が限られているチームにとって依然として価値があります。これらのツールは高いカスタマイズ性を提供し、ユーザーが特定のプロジェクトニーズに合わせてBOM管理プロセスを調整できるようにします。スプレッドシートは、さまざまなデータポイント、計算、条件付き書式を含むように変更できるため、BOMを管理するための柔軟なオプションを提供します。しかし、スプレッドシートの手動性質は、特に大規模で複雑なプロジェクトでは、エラーや不整合のリスクをもたらす可能性があります。これらの制限にもかかわらず、スプレッドシートツールは、広範な機能を必要とせずに基本的なBOM管理機能が必要なチームにとって、コスト効果の高い解決策です。 共同作業とアクセス可能なプラットフォーム クラウドベースのプラットフォーム: クラウドベースのBOM管理プラットフォームは、アクセシビリティとコラボレーションの面で大きな利点を提供します。これらのプラットフォームにより、チームはどこからでもBOMにアクセスし、更新することができ、すべての関係者が最新の情報を手元に持つことができます。これは、異なるタイムゾーンで作業するグローバルチームにとって特に有益であり、リアルタイムのコラボレーションを促進し、誤解のリスクを減らします。クラウドベースのソリューションは、データ暗号化やアクセス制御など、機密情報を保護するための強化されたセキュリティ機能も提供します。クラウドの力を活用することで、組織はBOM管理プロセスの柔軟性とスケーラビリティを大きく向上させることができます。 コラボレーションツール：効果的なコミュニケーションと協力は、成功したBOM管理に不可欠です。Slack、Microsoft Teams、Trelloのようなツールは、アップデートの共有、変更の議論、タスクの調整のためのプラットフォームを提供することで、チーム協力を強化する重要な役割を果たします。これらのツールは情報のシームレスな交換を促進し、すべてのチームメンバーが同じページにいて、発生する変更や問題に迅速に対応できるようにします。例えば、SlackとMicrosoft Teamsはリアルタイムのメッセージングとファイル共有機能を提供し、Trelloは進捗を追跡し、タスクを効率的に管理するのに役立つ視覚的なプロジェクト管理機能を提供します。これらのコラボレーションツールをBOM管理プロセスと統合することで、組織は全体的な生産性を向上させ、BOMの更新が効果的に伝えられることを確実にすることができます。 BOMの効果的な管理は、サプライチェーン運用の重要な要素です。専門的なBOM管理ソリューションと共同作業が可能なアクセスしやすいプラットフォームを活用することで、組織はBOM管理プロセスの正確性、効率性、および協力を向上させることができます。Altiumのような専門的なソフトウェアソリューションは、複雑なBOMデータを扱うための強力な機能を提供する一方で、スプレッドシートツールは、小規模なプロジェクトに対してカスタマイズ可能でコスト効率の良いオプションを提供します。クラウドベースのプラットフォームとコラボレーションツールは、さらにアクセシビリティとチームワークを強化し、世界中のチームがシームレスに協力できるようにします。これらの先進的なツールとプラットフォームを採用することで、組織はBOM管理プロセスをより強くコントロールできるようになり、結果として製品品質の向上、コストの削減、および製品のタイムリーな納品が実現します。 効果的なBOM管理の戦略 BOM管理には、製品を製造するために必要な原材料、部品、およびアセンブリの詳細なリストが含まれます。BOM管理を強化するためには、標準化と正確性、協力と統合、および変更とコスト管理の3つのカテゴリに分けられるいくつかの効果的な戦略があります。 記事を読む
How Companies Manage Local and Outsourced Manufacturing Operations 企業がローカルおよびアウトソーシングされた製造業務をどのように管理しているか 1 min Blog 今日のグローバル化した経済において、多くの企業は、ローカルとアウトソーシングされた製造オペレーションの混合モデルを活用しています。このアプローチにより、コスト効率、品質管理、柔軟性の両方の強みを活かすことができます。 記事を読む
新しいグローバル半導体共同投資プログラム 新しいグローバル半導体共同投資プログラム 1 min Blog 世界中での半導体共同投資プログラムの追求；2024年IEEE電子部品・技術会議（ECTC）の振り返り 記事を読む
FPGA上でのニューラルネットワークの構築 FPGA上でのニューラルネットワークの構築 4 min Altium Designer Projects PCB設計者 PCB設計者 PCB設計者 この記事では、Ari Mahpourがhls4mlとPynq Z2を使用して、Zynq SoCのFPGAファブリック上でニューラルネットワークを実行する方法を示しています。 記事を読む
デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか デジタル技術とIoT統合によって電子部品供給チェーンがどのように変革しているか 1 min Engineering News 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 今日の市場で競争力を維持するためには、新しい技術を採用し、供給チェーンをデジタル化することが不可欠です。この急速に変化する世界では、デジタルとIoT（モノのインターネット）によって電子部品の供給チェーンが大きく変化しています。これは単なるトレンドではなく、透明性、効率性、リアルタイムの可視性への需要が高まる中での必要性です。 供給チェーンがどのように変化しているのか、そしてそれが電子部品業界に何を意味するのかを見ていきましょう。 供給チェーンのデジタル化とは、デジタル技術を使用して供給チェーンのプロセスを簡素化し、改善することです。これは、正確性、速度、信頼性が重要な電子部品業界にとって鍵となります。 電子部品の供給チェーンにおけるデジタル化を推進する主要な技術をいくつか見てみましょう。 ビッグデータ分析： ビッグデータ分析を利用することで、企業は膨大なデータを処理し、電子部品の供給チェーンに関する洞察を得ることができます。データ駆動は、意思決定、予測、リスク管理を可能にします。 大手電子機器会社のサプライチェーンマネージャーが、ビッグデータ分析を活用してサプライチェーンの運用を効率化していると想像してみてください。サプライチェーンマネージャーは、毎日、販売予測、顧客フィードバック、ソーシャルメディアのトレンド、市場レポートなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを受け取ります。 ビッグデータ分析を使用することで、サプライチェーンマネージャーは次のシーズンにどの製品が高い需要を持つかを予測できます。例えば、スマートホームデバイスへの需要の上昇傾向を示すデータがある場合、サプライチェーンマネージャーはこの需要を満たすために十分な部品を会社が注文することを確実にできます。これにより不足を防ぎ、顧客を満足させます。 さらに、サプライチェーンマネージャーは、納期を追跡し、潜在的な遅延を特定するために、供給者からのデータを監視します。もし供給者が一貫して遅れている場合、サプライチェーンマネージャーは生産に影響を与える前に、より信頼性の高い供給者に切り替えることができます。 サプライチェーンマネージャーは、データを使用して物流を最適化することもあります。輸送ルートと配送時間を分析することで、製品を出荷する最も効率的な方法を見つけ出し、コストを削減し、配送を速めることができます。 本質的に、ビッグデータ分析を活用することで、情報に基づいた決定を行い、会社のサプライチェーンが効率的で、コスト効果が高く、市場の変化に対応できるようにすることができます。 人工知能（AI）と機械学習（ML）： バイヤーとして、過去の購買注文やサプライヤーのパフォーマンス、市場のトレンドや顧客の需要など、膨大な量のデータを毎日管理しています。これを効果的に扱うために、先進のAIやML技術を活用することができます。 まず、AIシステムを使用して、部品購入、生産スケジュール、市場のトレンドに関する過去のデータを分析します。パターンやトレンドを認識することで、今後数ヶ月間で需要が高まり、リードタイムが長くなる電子部品を予測するのに役立ちます。例えば、AIが成長トレンドを検出した場合、センサーやマイクロコントローラーなどの関連部品の注文を増やすように警告します。 次に、新しいデータから学習することで、需要予測を継続的に改善するためにMLアルゴリズムを利用できます。システムが処理するデータが多ければ多いほど、将来の部品ニーズを予測する能力が向上します。特定のタイプの電子部品の販売が予想よりも速く増加している場合、MLモデルは将来の注文を調整して不足を防ぎ、需要を満たすことができます。 AIによるツールは、サプライヤー管理にも役立ちます。さまざまなサプライヤーからのパフォーマンスデータを分析することで、AIシステムはリードタイム、輸送時間、製品品質などの要因に基づいて、最も信頼性の高いサプライヤーを特定するのに役立ちます。サプライヤーに遅延や品質問題の兆候が見られる場合、AIは調達プロセスがスムーズに進むように代替のサプライヤーを提案することができます。 さらに、AIを使用して物流と調達戦略を最適化することができます。AIシステムは、部品の配送に最適なルートを見つけ出し、船便の運賃を比較し、生産ニーズに合わせて配送をスケジュールし、リソースをより効率的に割り当てるのに役立ちます。これにより、輸送コストを削減するだけでなく、部品が生産に間に合うように到着することも保証されます。 最後に、MLモデルは調達機器の予測保守に役立ちます。調達プロセスで使用される機械やシステムからのデータを分析することで、これらのモデルは機器が故障する前にメンテナンスが必要であることを予測します。この先見の明のあるアプローチにより、ダウンタイムが減少し、調達プロセスが効率的に運営され続けます。 ブロックチェーン： ブロックチェーン技術は、電子部品のサプライチェーンを通じた動きを追跡するための安全で透明な方法を提供します。これにより、部品の真正性を保証し、偽造のリスクを低減し、関係者間の信頼を築くのに役立ちます。 記事を読む