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PCBプロトタイプ 最初のPCBプロトタイプを地元で製造すべきですか？ 1 min Blog 電気技術者 PCB設計者 電気技術者 電気技術者 PCB設計者 PCB設計者 PCBプロトタイプを作成する際に、知的財産（IP）を保護する方法を発見しましょう。ローカルとグローバルのPCB製造の長所と短所を学び、設計成果を守るためのデータ伝達プロトコルに関する貴重なヒントを得ましょう。製品のIPを安全に保ちながら、コストを効果的に管理するための情報に基づいた決定を行いましょう。 記事を読む
エレクトロニクス文化を再びクールにする：The Circuit Pulse Show エレクトロニクス文化を再びクールにする 2 min Podcasts OnTrack Podcastへようこそ！このエピソードでは、Circuit Pulse Showの特別ゲスト、Inga Woods-WaightとJoel Higginsと共に、鮮やかなエレクトロニクス文化に深く潜り込みます。彼らがどのようにしてエレクトロニクス文化と技術を楽しく、アクセスしやすくし、若い視聴者を引き込み、エレクトロニクス業界の教育コンテンツを革命的にしているかを発見してください。エレクトロニクス設計に情熱を持ち、業界のトレンドに最新の情報を得たい方は、このエピソードは必見です！ エピソードを聴く： エピソードを視聴する： エピソードのハイライト： • PCB設計の洞察とヒント • エレクトロニクスコミュニティのための魅力的なコンテンツ • 教育用エレクトロニクスビデオの台頭 • IngaとJoelの旅と成功の物語 さらに多くのリソース： LinkedInで Inga 記事を読む
Generative AIを使用して組み込みコードを書き込み、実行する Generative AIを使用して組み込みコードを書き込み、実行する 1 min Altium Designer Projects ハードウェアと会話するカスタムGPTアクションの構築方法と AIラボアシスタントの構築で、Generative AIを使用してハードウェアを制御する方法を学びました。ChatGPT内でカスタムGPTアクションを利用することで、ChatGPTにラズベリーパイからLEDを点滅させるだけでなく、実験室の機器を制御しデータを取得する能力を与えることができました。これは、人工知能をラボアシスタントとして使用し、機器から取得したデータを処理することができることを意味します。この記事では、Generative AIによってコードを書くだけでなく、組み込みターゲット上で実行し、その過程でフィードバックを受け取ることによって、さらに一歩進んでいます。 背景 Generative AIを使用してコードを書くことは、組み込みシステムでさえ、新しいことではありません。既にコードを一から完全に書くか、提案するだけの多くのツールがあります。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの最も人気のある大規模言語モデルは、すべてコードを書くのがかなり得意になっています（比較については、 Gemini vs. ChatGPT: どちらがより良いコードを書くかを参照してください）。私は1年以上前からChatGPTがコードを生成することについて書いてきました（ ChatGPTを使用した自動テストを参照）し、それが今日の開発の唯一の方法であると説教してきました。本当の挑戦は、開発のループにAIを取り入れることです。 コード生成はある程度までしか役立ちませんが、Generative AIを使用する場合、それが機能することを検証し保証するには異なるアプローチが必要です。ChatGPTとのコードインタープリターは、ある程度、生成されたコードを実行し、それがあなたのために機能することを検証できるカプセル化されたPython環境を提供します。私はそれをさらに一歩進め、組み込みシステムで同じことを達成できるかどうかを見てみたいと思いました。OpenAIのChatGPTを使用するには2つのルートがあります。最も一般的なルートは、OpenAI APIを使用するクローズドループアプリケーションを作成することです。それはAPIを使用して大規模言語モデル（LLM）からコードをプロンプトして取得し、それをコンパイルし、Arduinoにロードし、生成されたコードの機能を検証するために追加のカスタムコードを使用します。私はGPTアクションを使用して、「コードペアリング体験」にすることで異なるアプローチを取ることにしました。その体験は次のようなものです： 図1: GPTアクションの例 例は単純かもしれません（つまり、オンボードLEDの点滅）が、上記のデモンストレーションで全てがまとまっています。私はカスタムGPTに明確な指示を与えることができ、期待通りに指示に従ってくれました。また、実際にデバイスにアップロードされ、LEDが1秒ごとに点滅することも確認できました。カスタムGPTを閉じたループシステムと比較して使用する良い点は、プロンプト内でかなり簡単に繰り返し作業ができることです： 図2: Arduinoスケッチの反復 記事を読む
複雑なエンジニアリングプロジェクトでより速く反復する 49 min Webinars システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト

Valispaceが要件とシステムエンジニアリングの世界をどのように変革しているかを学びましょう。これにより、チームは超高速での設計反復を行い、標準や規制に準拠しながら品質の高い製品を開発することができます。

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プロがマルチボードプロジェクトの製造を管理する方法 プロがマルチボードプロジェクトの製造を管理する方法 1 min Blog PCB設計者 電気技術者 PCB設計者 PCB設計者 電気技術者 電気技術者 プロの設計チームがマルチボードPCB製造プロジェクトをどのように管理しているかを見てみましょう。エンタープライズレベルの管理ツールでデータを追跡しましょう。 記事を読む
IPCと米国労働省の労働力パートナーシップ：詳細な分析 IPCと米国労働省の労働力パートナーシップ：詳細な分析 1 min Blog 「効果的な政府と産業の協力により、私たちの業界が直面している人材不足を克服し、可能な限り最強のアメリカの技術労働力を構築し、半導体イノベーションの全潜在能力を解き放つことができます。」— マット・ジョンソン、Silicon Labsの社長兼CEOおよびSIA理事会議長。 ついに、正しい方向への一歩、労働力の開発と潜在能力の解放に向けた支援が、IPC International Inc.から提供されました。IPC International Inc.は、電子業界の製造業者および供給業者のグローバルな協会で、 米国労働省によって承認された見習いプログラムの形で提供されます。 DOLとIPCのパートナーシップは、両者の努力を一致させ、より強力な電子労働力を開発することに貢献し、 CHIPs and Science Actとバイデン大統領の「アメリカへの投資」アジェンダによって生み出された仕事に労働者を結びつけるのに役立ちます。 このプログラムは、配管やHVACなどの業界で見られる「働きながら学ぶ」見習いモデルを反映しており、高度な製造業における良い仕事やキャリアへの道を拡大・多様化し、組織がIPCを通じて地方、州、連邦の資金を確保し、労働力を開発することを可能にします。この合意はまた、IPCが電子部品を製造するために必要な熟練労働者を募集、訓練、再訓練するための有給トレーニングと実践的な学習機会を提供することを可能にします。 「IPCの米国メンバーの3分の2以上が、熟練労働者を見つけて維持することができないために、成長と世界競争力が制限されていると報告しています」と ジョン・W・ミッチェル、IPC社長兼CEOは述べています。「労働省によるIPCの見習い基準の承認は、より大きく、より熟練した、そしてより多様な労働力を育成するのに役立ちます。私たちは、労働者、彼らのコミュニティ、および電子製造業界に与える肯定的な影響について興奮しています。」 高齢化する労働力との戦い：知識共有の重要性 警告する統計：2022年には、製造業労働力のほぼ3分の1が55歳以上でした（ Deloitte）。 記事を読む
ノークリーンフラックス ノークリーンフラックスをきちんと洗浄しましょう 1 min Blog ノークリーンフラックスは想像以上に汚れていることが多いので、PCBAには必ずクリーニング手順を適用してください。 記事を読む