設計データ管理

設計プロセスでは、設計フェーズの終了後も有効期限がある多くのデータが生成されます。アルティウムでは、設計データの長期および短期の安全な保存と、この設計データが将来のより効率的な設計に貢献できるようにする方法を提案しています。PCB設計データ管理に関するリソースライブラリをご覧ください。

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要件文書による電子部品の調達 要件ドキュメントを用いた電子部品調達の改善 1 min Blog PCB設計者 購買・調達マネージャー 製造技術者 PCB設計者 PCB設計者 購買・調達マネージャー 購買・調達マネージャー 製造技術者 製造技術者 電子機器の製造において、プリント基板のための部品調達は、プロジェクトの成功に大きく影響を与える重要な作業です。 要件文書アプリケーションを使用することは、このプロセスを効率化する最も効果的な方法の一つです。これらのツールを使用することで、PCBデザイナーは、PCB設計ファイル内の特定の部品に添付できる詳細な設計要件を作成できます。この記事では、そのようなアプリケーションを使用する利点と、電子部品調達を強化する方法について探ります。 PCB設計における要件文書の役割 要件文書は、PCBプロジェクトのための設計図として機能し、部品が満たすべき仕様や基準を概説します。この文書には、電気的特性、物理的寸法、環境耐性、業界基準への準拠など、幅広い基準が含まれることがあります。 要件を明確に定義することで、デザイナーは選択した部品が最終製品内で正しく機能することを保証できます。 要件文書アプリケーションの主な利点 精度と一貫性の向上 要件文書化アプリケーションを使用する主な利点の一つは、提供される精度と一貫性の向上です。 PCB設計ファイル内の個々のコンポーネントに特定の要件を添付することにより、設計者はすべてのチームメンバーが同じ情報を使用していることを確認できます。これにより、誤解や誤解から生じる可能性のあるエラーや不一致のリスクが軽減されます。 さらに、これらのアプリケーションは、複雑なプロジェクトに取り組んでいる大規模なチームにとって重要な、すべての設計要件のための単一の情報源を維持するのに役立ちます。この集中化されたアプローチは、要件への更新や変更がプロジェクト全体に即座に反映されることを保証し、コストのかかる間違いにつながる可能性のある不一致を防ぎます。さらに、これらのアプリケーション内で標準化されたテンプレートやチェックリストを使用することで、各コンポーネントに対して考慮され、文書化されるべきすべての必要な基準が確実に満たされることにより、一貫性をさらに高めることができます。 コンポーネント選択の合理化 要件文書化アプリケーションは、コンポーネント選択プロセスを大幅に合理化することができます。コンポーネントが満たすべき基準を明確に定義することで、これらのツールは設計者がサプライヤーから適切なコンポーネントを特定するのを容易にします。これにより、設計者は選択肢を迅速に絞り込み、特定のニーズを満たすコンポーネントに焦点を当てることができ、貴重な時間とリソースを節約できます。 さらに、これらのアプリケーションは、コンポーネントデータベースやサプライヤーカタログと統合することが多く、設計者がアプリケーション内で直接、要件に合致するコンポーネントを検索できるようになります。この統合により、リアルタイムの在庫情報や価格情報を提供でき、設計者が迅速に情報に基づいた決定を下すことを可能にします。さらに、一部のアプリケーションでは、高度なフィルタリングやソート機能を提供し、事前に定義された基準に基づいて最も適したコンポーネントを強調表示することで、選択プロセスをさらに迅速化できます。 サプライヤーとのコミュニケーションの改善 成功したコンポーネント調達には、サプライヤーとの効果的なコミュニケーションが不可欠です。要件文書化アプリケーションは、必要なコンポーネントの明確で詳細な仕様を提供することで、これを容易にします。サプライヤーはこの情報を使用して正確な見積もりを提供し、要求された基準を満たすコンポーネントを提供していることを保証できます。これにより、遅延を避け、プロジェクトがスケジュール通りに進むことを確実にするのに役立ちます。 詳細な仕様を提供するだけでなく、これらのアプリケーションは、包括的な見積もり依頼(RFQ)文書の作成もサポートできます。これらのRFQには、関連するすべての要件と基準が含まれており、サプライヤーが必要なものを完全に理解できるようにします。さらに、一部のアプリケーションでは、設計者とサプライヤーがプラットフォーム内で直接コミュニケーションを取ることができるコラボレーション機能を提供し、情報の交換を合理化し、誤解の可能性を減らします。 自動要件チェック 多くの要件文書化アプリケーションは、自動要件チェックを提供しており、これによりコンポーネント調達プロセスの効率をさらに向上させることができます。これらのツールは、コンポーネントが指定された要件を満たしているかを自動的に検証し、手動でのチェックの必要性を減らし、エラーのリスクを最小限に抑えることができます。これは、手動でのチェックが時間がかかり、間違いが発生しやすい複雑な要件を持つ大規模プロジェクトに特に有用です。 自動要件チェックには、業界標準や規制要件に対する検証も含まれることがあり、選択されたすべてのコンポーネントが必要なガイドラインに準拠していることを保証します。この機能は、プロジェクトの遅延や追加コストにつながる可能性のある非遵守問題のリスクを大幅に減らすことができます。さらに、自動チェックは設計プロセス全体を通じて継続的に実行され、設計が進化するにつれてすべてのコンポーネントが引き続き準拠していることを継続的に保証します。 手動レビューとマーキング 記事を読む
AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット AIビジョンとKria KV260ビジョンAIスターターキット 2 min Altium Designer Projects PCB設計者 ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー システムエンジニア/アーキテクト +1 PCB設計者 PCB設計者 ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー ハードウェア製造業スタートアップ企業 / エレクトロニクスプロトタイパー システムエンジニア/アーキテクト システムエンジニア/アーキテクト ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニア Kria KV260 Vision AI スターターキットの始め方では、AMD Xilinxから提供されているKria KV260 Vision AI スターターキットを開封し、遊んでみました。このボードは、Ubuntuの完全なディストリビューションを実行できるほど強力なFPGAとARMプロセッサを提供します。この記事では、Raspberry Piカメラを使用してSmartCamアプリケーションを構築し、実行します。このアプリケーションは、リアルタイムで顔を検出し、コンピューターモニターにその様子を表示することができます。 このチュートリアルを書いた理由 このチュートリアルは、AMD Xilinxの方々がまとめた 元のチュートリアルに続くものです。このチュートリアルの多くが、彼らのものと非常に似ている(同じである)ことに気づくでしょう。このチュートリアルを初めて見たとき、圧倒される感じがしました。私はFPGA設計にかなり詳しい背景を持っていますが、彼らのチュートリアルを一つ一つ丁寧に進めることは時には難しく、少し気が重くなることがあります。もう少し直感的で、簡単にフォローできるものを探していました。他の人が書き直したチュートリアルをじっくりと読んだ後、私が見つけたものにはあまり満足できませんでした。それゆえ、自分自身で書くことにしました。 もし詳細な情報を求めているなら、元のチュートリアルを確認することを強くお勧めします。いくつかのステップは非常に明確ではありませんが、このチュートリアルではそれらを乗り越える(あるいは回避する)試みをしています。最も重要なことは、この記事を書いている時点で、サンプルのSmartCamアプリケーションは最新のファームウェアでは動作しないようでした。 フォークしたリポジトリでは、デモをスムーズに起動できるように自動化スクリプト(さらには必要な最終フラッシュファイルまで)を作成しました。このチュートリアルを手に入れたことで、できるだけ早くハードウェアターゲットでのAIに飛び込み、デモを成功させた後に私が感じた「わお」の瞬間を体験できることを願っています。 ハードウェアの前提条件 もちろん、AMD Xilinxの 記事を読む