企業が製品ライフサイクル管理(PLM)を統合するためにどれほど大きくなる必要があるか:サイズを超えて複雑さへ

Oliver J. Freeman, FRSA
|  投稿日 九月 30, 2023  |  更新日 七月 1, 2024

急速に進化するビジネス界において、製品のライフサイクルを効果的に管理することは極めて重要です。技術スタートアップが初めての製品をリリースする場合でも、多国籍企業が広範な製品ポートフォリオを監督する場合でも、製品が構想から終焉の段階まで管理される方法は、企業の成功に深く影響を与えることができます。製品ライフサイクル管理(PLM)の登場です。PLMは、従来のソフトウェアの境界を超えた包括的なアプローチであり、プロセスの合理化、チームの統合、意思決定の強化を目的として設計されています。しかし、企業がPLMシステムを導入すべき時期はいつなのでしょうか。それは企業の規模だけに基づいているのでしょうか、それとももっと深い複雑さが関係しているのでしょうか?

PLMを理解する: 単なるソフトウェア以上のもの

一見すると、製品ライフサイクル管理を単なるソフトウェアと考えるかもしれません。少なくとも、多くの主要なコンピュータ技術企業が宣伝しているのはそのようなものです。しかし、実際には、それは考え方であり、製品のアイデア段階から引退まで、製品を全体的に監視することを目指す戦略的アプローチです。製品ライフサイクル管理は、データやプロセスを単に統合するだけでなく、さまざまな部門やステークホルダー間の橋渡しとして機能し、すべての人が製品の包括的な目標に沿って連携することを保証します。それは1980年代に根ざしており、精密さと細部への注意で知られる自動車や航空宇宙などの産業が最初に採用した時からです。現在では、食品、電子機器、ファッションなどのセクターに関係なく、PLMは役割を果たしており、その普遍性と時代を超えた関連性を証明しています。

PLMが業界に導入されて以来、その適応は変革的であり、市場の数字はその事実を真に示しています。2022年にさかのぼると、世界のPLM市場規模は約442億ドルと評価されていました。専門家は、2030年までにCAGR 7.7%で拡大し、803億ドルに達すると予測しています。この成長は、デジタル化だけに関するものではなく、今日の不安定な市場環境において、ビジネスの多面的な側面を統合するPLMの能力を証明しています。

規模の神話:真の尺度としての複雑さ

一般的な誤解は、固有の複雑さを持つ大企業や業界の古株だけがPLMを必要とするというものです。しかし、今日私たちが航行するデジタル化されたビジネス環境では、小さなスタートアップでさえ、大企業のそれに匹敵する課題に直面することがあります。たとえば、スタートアップは多数の国で運営したり、さまざまなサプライヤーと取引したり、複雑な規制環境をナビゲートしたりするかもしれません。したがって、規模は時に複雑さを示唆することがありますが、運用、設計の反復、規制、およびグローバルな協力の基本的な複雑さがPLMの必要性を示すべきです。

PLMの利点を解き放つ

すでに述べたように、PLMは一貫したビジネスソリューションのセットを適用し、製品定義情報の共同作成、管理、普及、および使用をサポートする戦略的アプローチです。その実装はすべての規模の組織にとって有益である可能性がありますが、運用の規模と範囲に応じて利益が異なる形で現れる可能性があることに注意してください。

スタートアップと小規模企業:

小規模企業とスタートアップにとって、PLMはバックボーンとして機能し、効率的な運用と最適なリソース利用を保証するためのロードマップを提供します。これらのエンティティが成長するにつれて、PLMはそれらとともにスケールし、ワークフローを合理化し、製品の発売までの時間を短縮するのに役立ちます。以下は主な利点です:

  1. コスト効率:PLMツールはプロセスを合理化し、小規模ビジネスの運用をより効率的にすることで、運用コストを削減するのに役立ちます。
  2. 市場投入までの時間の加速:PLMはすべての製品データを統合することで、より迅速な意思決定を支援し、開発サイクルを加速します。
  3. 強化されたコラボレーション:PLMは、すべてのステークホルダーを統一プラットフォームに集めることで、内部および外部のコラボレーションを向上させます。
  4. エラー率の削減:設計および生産プロセスへのより良い可視性は、エラーを早期に特定して排除するのに役立ちます。
  5. 規制コンプライアンス:PLMは業界標準へのコンプライアンスを維持するのに役立ちます。これは、専用のコンプライアンスチームを持たない小規模企業にとって重要です。
  6. スケーラビリティ:スタートアップが成長するにつれて、PLMシステムはそれらとともに適応し、成長することができ、より複雑な製品や大きなチームを管理することが容易になります。
  7. 知的財産の保護:製品に関連するすべてのデータを中央システムで保護することで、知的財産をより良く保護するのに役立ちます。
  8. サプライヤー管理:小規模ビジネスはしばしば運用の一部をアウトソーシングするため、PLMはサプライヤーと効率的に管理し、調整するのに役立ちます。
  9. リソース割り当て:PLMはスタートアップがボトルネックを特定し、リソースをより効率的に割り当てるのに役立ちます。これは、リソースが限られている場合に重要な能力です。
  10. 顧客フィードバック:顧客フィードバックを製品ライフサイクルに統合することで、PLMは小規模ビジネスが市場のニーズにより敏感に対応するのに役立ちます。

中規模から大規模企業:

中規模および大規模企業にとって、PLMは中央の役割を果たします。それは異なるツールとデータソースを一つの統一されたプラットフォームに接続し、それによってコラボレーションを簡素化し、一貫したデータ管理を支援し、市場の変動に迅速に対応するビジネスを可能にします。その上で、グローバルな足跡を持つエンティティは、ブランドのアイデンティティが一貫していることを保証するためにPLMを使用し、デジタル時代に現在のままでいるために古いシステムを再活性化することができます。ここに主な利点があります:

  1. プロセスの標準化:大企業では、PLMは製品開発のための標準化された一連のプロセス、ツール、データを確立するのに役立ちます。
  2. グローバルコラボレーション:PLMは、異なる地理的地域にいるチームがリアルタイムで協力することを可能にします。これは、大規模なグローバル企業にとって不可欠です。
  3. 複雑さの管理:大規模な組織では、製品やポートフォリオがより複雑になることが多いです。PLMシステムは、この複雑さを効果的に管理するのに役立ちます。
  4. 監査のための追跡:PLMシステムは、変更を追跡するための強力な機能を提供します。これは、大企業における監査やコンプライアンスに不可欠です。
  5. 統合分析:高度なPLMツールは分析機能を提供し、組織がデータに基づいた意思決定を行うのを支援します。
  6. サプライチェーンの最適化:PLMはサプライチェーン管理(SCM)ツールと統合され、サプライチェーン全体にわたるエンドツーエンドの可視性と制御を提供します。
  7. 変更管理:大規模な設定では、小さな変更でも波及効果を持つことがあります。PLMは、これらの変更を体系的に管理し、文書化することができます。
  8. カスタマイズとパーソナライゼーション:高度なPLMシステムは、特定の顧客や市場のニーズに合わせた製品のカスタマイズを可能にします。これは、大規模な運用でより一般的です。
  9. 品質管理:PLMは品質管理システム(QMS)と統合され、製品が一貫して品質基準を満たすことを保証します。
  10. 規模の経済によるコスト削減:運用の規模が大きいため、PLMの使用から得られるわずかな効率化でも、大きなコスト削減につながる可能性があります。

ただし、すべての変革プロセスと同様に、PLMの実装はその課題を伴うことがあります。一部の企業にとっては、初期段階が圧倒的に感じられ、スタッフの再訓練や特定の確立されたプロセスの再調整が必要になることがあります。そして、これらの課題を軽減するためには、企業がトップダウンのコミットメント、明確なメッセージング、そして堅固な戦略を持つことが最も重要です。

PLM投資:視点の問題

PLMが財政的および時間的な投資を必要とすることは否定できません。しかし、潜在的な利益—市場への迅速な参入、リコールの削減、強化されたコラボレーション—を評価すると、初期費用をはるかに上回るリターンが得られる可能性があります。特にモジュラーデザインやSaaSオファリングを備えた現代のPLMソリューションは、柔軟性を提供し、企業が直面する直接的なニーズや予算の制約に最も適合するものを選択できるようにします。

将来の展開:技術業界の巨人であるMicrosoftがPLMと生成AIの拡張に関するプロジェクトに協力していることから、今後数年間で人工知能を取り入れたPLMソリューションが登場する可能性が高いです。この進歩は、製品管理を革命的に変える可能性のある予測分析だけでなく、プロセスの合理化を約束します。その上、リモートワークのトレンドが固まるにつれて、PLMシステムはより協力的でクラウド中心のものに進化し、世界中に分散するチームにとってよりアクセスしやすくなる可能性があります。

PLM実装への道のり

PLMを取り入れることは一段階のプロセスではありません。それは、必要性を認識することから始まり、その後に企業が何を必要としているかについての包括的な評価が続きます。評価後、パイロットプログラムが選択したシステムの実行可能性をテストするのに役立ちます。しかし、ソフトウェアを持っているだけでは十分ではありません。訓練が最も重要です。階層を超えた従業員全員がシステム、その利点、およびその機能を理解し、すべての関係者にとってよりスムーズな移行を確実にするために変更管理に重点を置く必要があります。定期的にフィードバックを収集し、必要な調整を行うことで、PLMシステムが進化するビジネスニーズに合わせて調整され続けることを保証します。

PLM導入のための簡潔なステップバイステップガイド:

  1. ニーズの特定:非効率が存在する領域を認識する。
  2. 調査:利用可能なPLMソリューションを理解し、会社の目標と一致するものを特定する。
  3. ステークホルダーの関与:関連するすべての部門を議論と計画に巻き込む。
  4. パイロットプログラム:全面的な実施前に制御された環境でシステムをテストする。
  5. 訓練:すべての従業員が新しいシステムを快適に、そして有能に扱えるようにする。
  6. フィードバックループ:定期的にフィードバックを収集し、必要に応じて調整する準備をする。

製品ライフサイクル管理における電子機器の複雑さ

PLMを電子機器の文脈で議論するとき、私たちは複雑さの網に飛び込んでいます。初期のPCBデザインスケッチからコネクタ、ハーネス、およびその他の重要なコンポーネントの選択に至るまで、すべての部品が最終製品にシームレスに適合することを保証することは、巨大な課題です。

それは単に回路を設計することだけではありませんが、それを構成する多数のコンポーネントを管理することです。特定の設計基準に合わせて選ばれるべき正しいコネクタの複雑さ、耐久性と信頼性を確保すること、または特定の構成に対応し、さまざまな運用上の課題に耐えることができるほど頑丈でなければならないハーネスを考慮してください。多くの部品を追跡し、頻繁にデザインが変更されることを考えると、PLMは重要な要素となります。

前進するにつれて、AIのような新興技術が特に電子機器におけるPLMの効率を大幅に向上させる可能性があります。例えば、AI駆動のアルゴリズムを使用することで、PLMシステムは設計段階で潜在的な欠陥や非効率性を予測する能力を持つと提案されています。これにより、繰り返しを減らし、重要な開発時間を節約することができます。

サイズパラダイムの解明

それで全部です。今日のダイナミックなビジネス環境において、サイズは成功の唯一の尺度ではありません。敏捷性、革新、および効率が常に中心的な役割を果たします。製品ライフサイクル管理は、ツールセットと哲学の両方として、これらの資質を育むように設計されています。スタートアップであろうと多国籍企業であろうと、PLMの潜在的な利点はビジネスにとってその重要性を強調し、複雑さとニーズがその採用を決定すべきであることを示しています。

PLMを適応し統合しないことは、製品開発プロセスの断片化、競争力の喪失、そして企業にとって時間、市場シェア、リソースの損失をもたらす非効率性を引き起こす可能性があります。

これは確実に検討する価値のある投資であることに、私たちは皆同意できると思います。

筆者について

筆者について

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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