企業が製品ライフサイクル管理(PLM)を統合するためにどれほど大きくなる必要があるか:サイズを超えて複雑さへ

Oliver J. Freeman, FRSA
|  投稿日 September 30, 2023  |  更新日 March 7, 2024

急速に進化するビジネス界において、製品のライフサイクルを効果的に管理することは極めて重要です。テクノロジースタートアップが初めての製品をリリースする場合でも、多国籍企業が広範な製品ポートフォリオを監視する場合でも、製品が構想からサンセットフェーズに至るまで管理される方法は、企業の成功に深く影響を与える可能性があります。ここで製品ライフサイクル管理(PLM)の出番です。PLMは、従来のソフトウェアの境界を超えた包括的なアプローチであり、プロセスの合理化、チームの統合、意思決定の向上を目指して設計されています。しかし、企業がPLMシステムの導入を検討すべきタイミングはいつなのでしょうか。それは企業の規模だけに基づいているのでしょうか、それとももっと複雑な要因が関係しているのでしょうか。

PLMを理解する: 単なるソフトウェア以上のもの

一見すると、製品ライフサイクル管理を単なるソフトウェアと考えがちですが、少なくとも多くの主要なコンピュータ技術企業が宣伝しているのはそのようなものです。しかし、実際には、それは考え方であり、製品のアイデア段階から引退に至るまで、製品を通じて監視することを目指す戦略的アプローチです。製品ライフサイクル管理は、データやプロセスを単に統合するだけでなく、さまざまな部門やステークホルダー間の橋渡しとして機能し、すべての人が製品の包括的な目標に沿っていることを確認します。それは1980年代に根ざしており、精密さと細部への注意で知られる自動車や航空宇宙などの産業が最初に採用したときです。現在では、食品、電子機器、ファッションなどのセクターに関係なく、PLMは役割を果たしており、その普遍性と時代を超えた関連性を証明しています。

PLMの業界全体での適応はその開始以来、変革的なものであり、市場の数字はその事実を真に示しています。2022年にさかのぼると、世界のPLM市場規模は約442億ドルと評価されていました。専門家は、現在から2030年までの間に年平均成長率(CAGR)7.7%で、予測値は803億ドルに拡大すると予測しています。この成長は単なるデジタル化についてのものではなく、今日の変動の激しい市場環境において、ビジネスの多面的な側面を統合するPLMの能力への証です。

サイズの神話:真の尺度としての複雑さ

一般的な誤解として、PLMが必要なのは大企業や業界の既存企業だけであり、その固有の複雑さが原因であるとされています。しかし、今日私たちが航行するデジタル化されたビジネス環境では、小さなスタートアップでさえも、大企業と同等の課題に直面することがあります。例えば、スタートアップは多数の国で活動したり、様々なサプライヤーと取引したり、複雑な規制環境をナビゲートしたりするかもしれません。したがって、サイズが複雑さを示唆することもありますが、運用、設計の反復、規制、およびグローバルな協力の基本的な複雑さがPLMの必要性を示すべきです。

PLMの利点を解き放つ

すでに述べたように、PLMは製品定義情報の共同作成、管理、普及、および使用をサポートするための一貫したビジネスソリューションのセットを適用する戦略的アプローチです。その実装はすべての規模の組織にとって有益である可能性がありますが、運用の規模と範囲に応じて、利点が異なる形で現れる可能性があることに注意してください。

スタートアップと中小企業:

中小企業やスタートアップにとって、PLMはバックボーンとして機能し、効率的な運営と最適なリソース利用を保証するためのロードマップを提供します。これらの企業が成長するにつれて、PLMはそれらとともにスケールし、ワークフローを合理化し、製品の発売までの時間を短縮するのに役立ちます。以下に主な利点を挙げます:

  1. コスト効率:PLMツールはプロセスを合理化し、小規模企業の運営をより効率的にすることで、運用コストを削減できます。
  2. 市場投入までの時間の短縮:PLMはすべての製品データを一元化することで、より迅速な意思決定を支援し、開発サイクルを加速します。
  3. 強化されたコラボレーション:PLMは、すべての関係者を統一されたプラットフォームに集めることで、内部および外部のコラボレーションを向上させます。
  4. エラー率の削減:設計および生産プロセスへのより良い可視性が、エラーの早期発見および排除に役立ちます。
  5. 規制遵守:PLMは業界標準への遵守を維持するのに役立ち、専任のコンプライアンスチームを持たない小企業にとっては重要です。
  6. スケーラビリティ:スタートアップが成長するにつれて、PLMシステムはそれに適応し成長することができ、より複雑な製品や大きなチームを管理することが容易になります。
  7. 知的財産保護:製品に関連するすべてのデータを一元化されたシステムに保管することで、知的財産をより良く保護するのに役立ちます。
  8. サプライヤー管理:小規模企業はしばしば運営の一部をアウトソーシングします。PLMはサプライヤーとの管理および調整を効率的に支援できます。
  9. リソース割り当て:PLMはスタートアップがボトルネックを特定し、リソースをより効率的に割り当てるのを助けます。これはリソースが限られている場合に重要な能力です。
  10. 顧客フィードバック:顧客フィードバックを製品ライフサイクルに統合することで、PLMは小規模企業が市場のニーズにより迅速に対応できるよう支援します。

中規模から大企業:

中規模および大企業において、PLMは中心的な役割を果たします。それは、異なるツールやデータソースを一つの統合されたプラットフォームに接続し、それによって協力を簡素化し、一貫したデータ管理を支援し、市場の変動に迅速に対応できるようにします。その上、グローバルな足跡を持つ企業は、PLMを使用してブランドのアイデンティティが一貫性を保ちつつ、デジタル時代に現在の状態を維持するために古いシステムを再活性化することができます。ここに主な利点があります:

  1. プロセスの標準化:大企業では、PLMは製品開発のための標準化されたプロセス、ツール、データセットを確立するのに役立ちます。
  2. グローバルコラボレーション:PLMは、異なる地域にいるチームがリアルタイムで協力することを可能にし、これは大規模なグローバル企業にとって不可欠です。
  3. 複雑さの管理:大規模な組織では、より複雑な製品やポートフォリオを持つことが多く、PLMシステムはこの複雑さを効果的に管理するのに役立ちます。
  4. 監査証跡:PLMシステムは、変更を追跡するための強力な機能を提供し、これは大企業の監査とコンプライアンスに不可欠です。
  5. 統合分析:高度なPLMツールは分析機能を提供し、組織がデータに基づいた意思決定を行うのを支援します。
  6. サプライチェーンの最適化:PLMはサプライチェーン管理(SCM)ツールと統合され、サプライチェーン全体にわたるエンドツーエンドの可視性と制御を提供します。
  7. 変更管理:大規模な設定では、小さな変更でも波及効果を持つことがあります。PLMはこれらの変更を体系的に管理し、文書化することができます。
  8. カスタマイズとパーソナライゼーション:高度なPLMシステムは、特定の顧客や市場のニーズに合わせた製品のカスタマイズを可能にし、これは大規模な運用でより一般的です。
  9. 品質管理:PLMは品質管理システム(QMS)と統合され、製品が一貫して品質基準を満たすことを保証します。
  10. スケールでのコスト削減:運用の規模が大きいため、PLMの使用から得られるわずかな効率性が大きなコスト削減につながります。

ただし、変革的なプロセスであるPLMの実装は、課題を伴うことがある点に注意する価値があります。一部の企業にとって、初期段階は圧倒的に感じられることがあり、スタッフの再教育や特定の確立されたプロセスの再調整が必要になることがあります。そして、これらの課題を軽減するために、企業がトップダウンのコミットメント、明確なメッセージング、そして確固たる戦略を持つことが最も重要であり、さらに言えば、不可欠です。

PLM投資:視点の問題

PLMが財政的および時間的な投資を必要とすることは否定できません。しかし、潜在的な利益—市場への迅速な参入、リコールの削減、強化されたコラボレーション—を評価するとき、初期費用をはるかに上回るリターンが得られることがあります。特にモジュラーデザインやSaaSオファリングを備えた現代のPLMソリューションは、柔軟性を提供し、企業が直面する即時のニーズと予算の制約に最も適合するものを選択できるようにします。

将来の展開:テクノロジー業界の巨人であるMicrosoftがPLM(製品ライフサイクル管理)に生成AIを組み込むプロジェクトに協力していることから、今後数年間で人工知能を取り入れたPLMソリューションが数多く登場することが予想されます。この進歩は、製品管理を革命的に変える可能性のある予測分析だけでなく、プロセスの合理化を約束しています。その上、リモートワークのトレンドが定着するにつれて、PLMシステムはより協力的でクラウド中心のものへと進化し、世界中に分散するチームにとってよりアクセスしやすくなるでしょう。

PLM導入への道のり

PLMを取り入れることは一段階のプロセスではありません。それは、必要性を認識することから始まり、その後、会社が何を必要としているかについての包括的な評価が行われます。評価後、パイロットプログラムが選択したシステムの実行可能性をテストするのに役立ちます。しかし、ソフトウェアを持っているだけでは十分ではありません。訓練が最も重要です。階層を越えた従業員は、システムの利点と機能を理解する必要があり、変更管理に重点を置いて、関係者全員にとってよりスムーズな移行を確保する必要があります。定期的にフィードバックを収集し、必要な調整を行うことで、PLMシステムが進化するビジネスニーズに合わせて調整され続けることを保証します。 PLM導入への簡潔なステップバイステップガイド:

  1. ニーズの特定:非効率が存在する領域を認識する。
  2. 調査:利用可能なPLMソリューションを理解し、自社の目標に合致するものを特定する。
  3. ステークホルダーの関与:関連するすべての部門を議論と計画に巻き込む。
  4. パイロットプログラム:全面的な実施前に、制御された環境でシステムをテストする。
  5. トレーニング:すべての従業員が新しいシステムを快適に、そして有能に扱えるようにする。
  6. フィードバックループ:定期的にフィードバックを収集し、必要に応じて調整する準備をする。

製品ライフサイクル管理における電子機器の複雑さ

電子機器の文脈でPLMについて話すとき、私たちは複雑さの網に飛び込んでいます。初期のPCBデザインスケッチからコネクタ、ハーネス、その他の必須コンポーネントの選択に至るまで、すべての部品が最終製品にシームレスに収まるようにすることは、壮大な作業です。

これは単に回路を設計するだけでなく、それを構成する多数のコンポーネントを管理することについてです。特定の設計基準に合わせて選択する必要があるコネクタの複雑さを考えてみてください。それらは耐久性と信頼性を確保する必要があります。または、特定の構成に対応し、さまざまな運用上の課題に耐えることができるほど頑丈でなければならないハーネスについても同様です。多くの部品を追跡し、頻繁にデザインが変更されるため、PLMは重要な要となります。

私たちが前進するにつれて、AIのような新興技術がPLMの効率を大幅に向上させる可能性があります、特に電子分野で。例えば、AI駆動のアルゴリズムを使用することで、PLMシステムは設計段階での潜在的な欠陥や非効率性を予測できるようになると提案されています。これにより、反復作業が減り、重要な開発時間が節約されます。

サイズパラダイムの解明

それで全てです。今日のダイナミックなビジネス環境において、サイズだけが成功の基準ではありません。敏捷性、革新性、そして効率性がほぼ常に中心的な役割を果たします。製品ライフサイクル管理(PLM)は、ツールセットとしても哲学としても、これらの資質を育むように設計されています。スタートアップであれ多国籍企業であれ、PLMの潜在的な利点は、その重要性をビジネスに強調し、複雑さとニーズが、単にサイズだけでなく、その採用を決定すべきであることを示しています。

PLMを適応し統合することに失敗すると、製品開発プロセスが断片化し、競争上の優位性を失い、時間、市場シェア、およびリソースをコストする可能性のある非効率性が生じるかもしれません。

私たち全員が同意できると思いますが、それは確かに検討する価値のある投資です。

筆者について

筆者について

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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