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DFMとPCB製造に関するクラッシュコースの第2部では、材料が製造可能性にどのように影響するか、および材料を選択する際に知っておくべきことを説明します。
DFMを成功させるには、標準的なPCB製造プロセスを知る必要があります。この概要で詳細を確認し、成功の秘訣をご確認ください。
FPGAは、既製のSoCが利用できない高度な組み込みシステムにおいて、革新を支援する重要な要素です。組み込みシステムでFPGAを使用すべき理由を見てみましょう。
2022年6月10日 OnTrack隔週号 Altium Designerに関する今月のニュース Altium Designer 22.5で利用できる最新機能がリリースされ、ダウンロード可能になりました。Altium Designer 22を最新バージョンにアップグレードしてすべての機能を利用するには、[Extensions and Updates]ウィンドウから[Updates]ページに移動してください。この記事では、最新バージョンのAltium Designerの変更点についてお知らせします。 生産性の向上 - 回路図エディタとPCBエディタのウィンドウが改善され、エラーを防いでカスタマイズしやすくなりました。 精度の向上 - 改善されたPCB Health Monitor機能と新しいNo
スイッチングレギュレータのPCBレイアウトにおいて、インダクタの下にグラウンドカットアウトを配置すべきかどうかは、EMI/EMCに関わる重要な問題です。この記事では、その点について調査します。
スキューについて話すとき、私たちはしばしば十分に具体的ではありません。スキューとジッターに関するほとんどの議論は、ルーティング中に発生するスキューのタイプ、具体的には差動ペアの長さの不一致やファイバーウィーブによるスキューに焦点を当てています。実際には、インターコネクト上の全体のジッターに寄与するさまざまなスキュー源があり、正確なタイミング制御を必要とするシリアルバスやパラレルバスではこれらを定量化することが重要です。 スキュー源のリストを作成すると、ファイバーウィーブによるスキューはスキュー源の長いリストの中の1つに過ぎないことがわかります。以下では、可能なスキュー源のリストを見て、それらがPCBの動作にどのように影響するかを見ていきます。下記のリストから、スキューの問題のいくつかは、PCB基板のファイバーウィーブ構造に注意を払うだけでは簡単に解決されないことがわかります。 ジッター = 全体のスキュー ここで最初に注意すべき点は、ジッターとスキューの違い、およびランダムと決定論的なジッター/スキューの違いです。スキューの最も良い定義は、Steve Corriganによって書かれた古いTexas Instrumentsのアプリケーションノートから来ています。 このアプリケーションノートで、Steveはジッターを「すべてのスキューの合計」と説明しています。これは、なぜ一部の著者が時々「ジッター」と「スキュー」を交換して使用するかを示しています(私自身もこれを誤って行ったことがあります)。JEDECは、ジッターとスキューに対して独自の定義を持っています。 ランダムまたは決定論的? どちらの用語を使用しても、「ジッター」という言葉にはランダムなスキューとの関連があり、一方「スキュー」という言葉は擬似ランダムまたは決定論的なスキューを指すために使用されることがあります。実際には、ランダムなスキューの唯一の源は熱ノイズです。全ての物質を構成する原子や分子のランダムな動きは電子回路のノイズに寄与しますが、これが重要になるのは非常に精密な低レベル測定でのみです。ほとんどのアプリケーションでは、心配する必要があるスキュー源は決定論的であり、根本原因に遡ることができます。 スキューの源 以下の表は、PCBで発生する可能性のあるスキュー源のリストと、それぞれが発生する簡単な説明を示しています。 繊維織りによるスキュー PCB基板材料の構造が周期的に不均一で異方性を持つために発生します。機械的に広げられたガラス織物が好まれ、これを減少させます。 周期的スキュー システム内の他の源から誘発される周期的ノイズによって引き起こされます。例えば、高速I/Oの切り替えによって誘発される 電源レールノイズ などです。 有界非相関スキュー
2022年5月27日 OnTrack隔週号 自社サプライチェーンの 回復力を見極める Nexarの新しいデータ製品スイートであるSpectraでは、サプライチェーンについての問題を回避するために必要なデータを入手できます。SpectraのSupply Chain Resilienceレポートは、業界最高の部品データベース、充実した市場データ、独自のアルゴリズムを使用しており、最もリスクの高いコンポーネントの特定に役立ちます。また、すべてのアセンブリに関するリスクの軽減に役立つ実用的なインテリジェンスも提供されます。 実際の使用状況に基づいて会社のリスク許容度を考慮しながら、BOMに記載された主要な部品のうち、リスクのあるものを特定します。 過去の在庫と価格データを使用して、需要に基づく在庫の変動を予測します。 部品独自の傾向を把握し、その性能を業界の傾向と比較し、購入に関する長期的な意思決定を情報面から支援します。 サプライチェーンを管理するには、価格、在庫、リードタイム以外にも多くの情報が必要です。Spectraでは、購入に関する賢明な意思決定に必要なサプライチェーン データと洞察を手に入れることができます。今すぐNexarにお問い合わせのうえ、詳細な部品レベルのリスク評価と実用的な洞察を手に入れる方法をご確認ください。 今すぐ開始する トレンドの情報 最新のブログ BGAで設計を成功させる方法 Charley Yap、Zachariah Peterson 従来的なトピックの新しい解釈における優れたBGA設計戦略の概要をCharleyとZachariahがご紹介します