チームは新しいツールに適応するために、広範なPLMトレーニングを必要とするかもしれません

Oliver J. Freeman, FRSA
|  投稿日 2024/03/14, 木曜日  |  更新日 2024/07/1, 月曜日
チームは新しいPLMツールに適応するために、広範なトレーニングが必要になるかもしれません

デジタルトランスフォーメーションは、業界や出版物全体で見られる流行語です。すべての企業が取り組んでおり、職場で新しい、アクセスしやすいソフトウェアやシステムを導入する際、それがプラグアンドプレイほど簡単であるかのように見えることがよくあります。しかし、実際にはそうではありません。成功した導入は、才能あるチームとトレーニングに依存しています。

よく構成された包括的なトレーニングプログラムがなければ、企業は最先端ツールの潜在能力を実現することはできません。これは、製品ライフサイクル管理(PLM)やエンタープライズリソースプランニング(ERP)など、新しいソリューションが登場し、日常のビジネス運営を変革している現在の継続的なイノベーションの文脈では特に真実です。

効果的なPLMトレーニングの力はどれほどか?

GallupのState of the Global Workplace (2019)によると、十分なトレーニングを提供する企業はそうでない企業よりも17%生産性が高いとされています。現代の製造プロセスに不可欠なPLMの基本に焦点を当てると、トレーニングを受けていないチームはソフトウェアにアクセスできるかもしれませんが、その複雑さを理解することはありません。彼らはすべての機能を使用することはなく、ワークフローは非効率的なままであり、新技術によって約束された投資収益を最大化する機会を逃すでしょう。

効果的なPLMトレーニングがチームに与える力:

  • PLMツールのコア機能と原則の基本を理解し、既存のワークフローへのスムーズな統合を支援する。コア機能には以下が含まれます:
  • 部品表(BOM)管理。
  • バージョン管理と改訂履歴。
  • 変更オーダー管理。
  • 既存のツール(EDA、CADなど)とのデータ交換と統合。
  • レポーティングと分析機能。
  • PLMの幅広い機能に関連する複雑さに対処する。実践的なPLMトレーニングは、ユーザーが自信を持って機能を探索し、特定のニーズに最も適したものを特定し、その影響を最大化することを可能にします。PLMシステムを使用した実践的な練習は、ガイド付きの演習、シミュレーション、および従業員のタスクに関連する実世界のシナリオを通じて、効果的な方法です。
  • PLMプロセスを受け入れ、積極的な参加者になる;新しいツールに対して快適で自信を持っていることは、従業員が新しいシステムを受け入れるのを助け、よりスムーズな採用、改善されたデータ品質、そして最終的には成功した実装につながります。

以前は、PLMトレーニングは基本的なユーザーマニュアルとワンサイズフィットオールのワークショップに限定されていました。今日では、市場に出回っているツールの増加する洗練さが、企業内の異なるチームの多様なニーズに対応する微妙なアプローチを必要とするPLMトレーニングを必要としています。

例えば、カスタマイズされたPLMトレーニングプログラムは、デザイナー、エンジニア、プロジェクトマネージャーなど、チーム内の役割固有のニーズと機能に対応します。柔軟な体験が必要な従業員のために、パーソナライズされた学習アプローチは、個々の学習スタイルと好みに合わせて、インストラクター主導のセッション、自己ペースのオンラインモジュール、オンデマンドリソースを組み合わせます。そして、技術が継続的に進化していることを考えると、PLMトレーニングプログラムもそうでなければなりません。企業は、新機能とベストプラクティスについてチームを最新の状態に保ち、継続的な学習の文化を作り出すために、継続的なPLMトレーニングモジュールとリソースを組み込むことができます。

包括的で適応性のあるPLMトレーニング戦略は、企業がチームを装備し、PLMツールを採用しかつ製品設計と開発で成功するのを助けることができます。費用がかかるかもしれませんが、PLMトレーニングへの投資は単なる費用ではなく、コスト削減と運用効率の向上を解き放つためのコミットメントであることを覚えておいてください。

異なるチームのPLMトレーニングニーズを評価する

異なるチームには独自のニーズとスキルセットがあるため、会社のPLMトレーニングアプローチを最大限の効果を発揮するようにカスタマイズする必要があります。プログラムは、新しいツールのシームレスな採用と最適な使用を保証する必要があります。これらの要件を評価し、対処する方法は次のとおりです:

部門横断的な独自のPLMトレーニング要件の特定

  1. ニーズ評価から始める:PLMプロセスに関与する各チームの代表者に連絡し、アンケート、インタビュー、またはフォーカスグループディスカッションを完了してもらいます。これにより、現在の習熟度、各チームが実行する特定のタスク、および新しいツールに対する予想される課題を理解するのに役立ちます。
  2. 機能をユーザーロールにマッピングする:PLMツールが提供するさまざまな機能を分析し、各部門内の特定の役割にマッピングします。例えば、設計エンジニアはCAD統合に関する徹底的なPLMトレーニングが必要かもしれませんが、マーケティングチームはコンテンツ管理機能に焦点を当てるかもしれません。
  3. 既存のスキルギャップを考慮する:チームの既存の知識とスキルセットを見落とさないでください。現在のスキルを活用できる領域を特定し、アップスキリングが最も必要な領域にPLMトレーニングをカスタマイズします。

多様なスキルセットのためのPLMトレーニングプログラムのカスタマイズ

  1. 多様性が鍵:異なる学習スタイルと好みに対応するために、PLMトレーニングのモダリティのミックスを提供します。これには、講師によるワークショップ、オンラインモジュール、自己ペースのチュートリアル、および仕事上のメンタリングが含まれる場合があります。
  2. 役割固有のコンテンツ:各部門が直面する課題とタスクに対処するPLMトレーニング資料を開発します。これは、彼らのワークフローに共鳴する関連する例、シナリオ、および演習を使用することを意味します。
  3. 進行的な学習パス:段階的な難易度レベルでPLMトレーニングプログラムを設計します。これにより、ユーザーはツールをマスターするにつれて、スキルと自信を構築できます。
  4. マイクロラーニングの機会:複雑な機能を簡単に吸収し、オンデマンドでアクセスできる小さな学習モジュールに分解します。

これらのリストは網羅的なものではありません。内部PLMトレーニングプロセスを改善する方法は多数あります。しかし、成功を保証するためには、選択した方法に関係なく、3つの重要な考慮事項があります。異なるチームのメンバーをPLMトレーニング設計プロセスに関与させることで、従業員のニーズに合ったプログラムを作成するのに役立ちます。参加者からフィードバックを求めることで、プログラムの効果を評価し、必要に応じて調整を行うことができます。そして、PLMトレーニングは初期実装後に終了すべきではありません。継続的に行い、継続的なサポートを提供し、チームが専門家や主要機関にアクセスできるようにして、長期的な関与と知識の保持を改善しようとしてください。

PLM知識の基礎で戦略的意思決定者を強化する

PLMトレーニングは従業員だけでなく、時には雇用主も同じ量が必要であることを覚えておくことが重要です。PLMの基礎とそれ以上については、その力が運用効率を超えて広がっていることをリーダーは理解する必要があります。製品ライフサイクル全体から収集されたデータの集中リポジトリは、戦略的意思決定のための貴重な洞察を解き放つのに役立ちます。

企業は、幹部がツールを最大限に活用し、従業員がそうするのを支援するための知識を装備する必要があります。

PLM統合の長期的な利点に焦点を当てます。改善された製品品質とコスト効率、孤立したチーム間のより良いコラボレーション、市場投入までの時間の短縮など、大きな絵を見てください。これに、システムからの主要業績評価指標(KPI)を抽出して分析し、製品開発、リソース割り当て、市場競争力に関する戦略的決定を行う方法に関するレッスンを追加し、PLMソリューションが特定のビジネス目標と目的にどのように整合し、会社の戦略的ビジョンに貢献するかをリーダーに示します。

ビジネス目標とPLMの機能を整合させる

ビジネス目標とPLMの機能を整合させるために、関係者は以下を行う必要があります:

  • ビジネス目標と整合する主要な成功指標を特定・定義し、PLMツールがそれらに向けた進捗を追跡・測定できる方法を示す。
  • リーダーが情報に基づいた決定を下し、戦略的目標に向けた進捗を追跡できるように、カスタマイズ可能なダッシュボードとレポートを開発する。
  • PLMシステムからのデータを、全レベルでの意思決定プロセスをサポートするために使用する文化を促進する。

PLMトレーニングの効果と適応を測定する

PLMトレーニングプログラムの効果を測定し、PLM実装の影響を評価しなければ、企業はその投資が価値があったかどうかを知ることができません。しかし、成功のベンチマークをどのように設定すればよいでしょうか?まず、従業員が達成することが期待される明確な学習目標を定め、次に知識の習得行動変容の両方に焦点を当てた多角的なアプローチで前進する必要があります。以下はいくつかの推奨される方法です:

PLMトレーニングの効果

カークパトリックの四段階モデル

ドナルド・カークパトリックの1959年のフレームワーク(1974年と1993年に更新)は今日でも人気があり、PLMトレーニングを異なるレベルで評価するのに役立ちます:

  • 反応: アンケートやフィードバックフォームを通じて、従業員の満足度を測定する。
  • 学習: トレーニング前後のテスト、クイズ、シミュレーションを通じて、獲得した知識を評価する。
  • 行動: 職場での観察、自己評価、または同僚によるレビューを通じて、従業員が学んだスキルを適用しているかを評価する。
  • 結果: PLM実装に関連するビジネス成果、例えば効率の向上、エラーの削減、または協力の改善などに基づいて、トレーニングの影響を測定する。

学習管理システム(LMS)データ

会社がLMSを使用している場合、完了率、エンゲージメント指標、および異なるモジュールに費やされた時間を追跡するためにデータを活用します。これにより、従業員の進捗を把握し、改善またはさらなる調整が必要な領域を特定できます。

適応を測定する

パフォーマンス指標:

システム内の特定のタスクのデータ入力速度、正確性、および完了率など、PLM関連のKPIを監視して、従業員が新しいシステムにどのように適応しているか、およびその作業への影響を評価します。

マネージャーからのフィードバック:

チームのエンゲージメントの70%はマネージャーに起因すると考えられています。そのことを念頭に置き、チームリーダーに従業員の進捗に関する定期的な更新をリーダーシップに提供するよう促します。リーダーはこのフィードバックを使用して、従業員が優れている分野と苦労している分野を特定できます。

自己評価アンケート:

PLMシステムの使用に関する従業員の快適さと自信に関するフィードバックを収集するためにアンケートを実施します。これにより、追加のサポートやPLMトレーニングが必要な領域を特定できます。

フォーカスグループ:

全従業員が新しいPLMシステムに関する自分の経験を包括的なフォーカスグループを通じて議論できます。フォーカスグループは、課題、改善の提案、および新しいシステムの認識に関する有用な洞察を提供します。

これらの方法を組み合わせることで、従業員がPLMの導入にどのように感じているか、どのように学んでいるか、そしてアプローチを彼らに合わせて適応させる必要があるかどうかを理解するのに役立ちます。正直でオープンなコミュニケーションの文化は、改善のための領域を特定し、成功した実装を確実にし、PLMシステムの利点を会社に最大限に活用するのに役立ちます。 新しい技術の導入は、目的地ではなく、継続的な旅です。初期のPLMトレーニングは重要ですが、ツールの潜在能力を最大限に活用し、ダイナミックな業界で最高の能力を発揮するためにチームを支援する計画を立てている企業にとっては、継続的な学習文化の採用も同様に重要です。PLMトレーニングプログラムの効果を評価し、従業員のニーズに合わせてそれらを適応させることで、企業は知識の保持を確実にし、アップスキリングとリスキリングを奨励し、全体として長期的な成功を推進することができます。再び言いますが、これは会社の未来への投資であり、単なる形式的な経費ではありません。

筆者について

筆者について

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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